Magic Number：数据如何赋能产品 一、背景产品除了活跃的数据，留存的数据也是至关重要的，优化好了留存，也就提升了活跃。所以数据分析师天天会被产品问到的一个问题就是：我们到底应该怎么去提升我们的
从四个层面落地，成为受欢迎、可信赖、懂技术的产品经理 我们谈产品架构、画图示、写文档，归根结底的价值，在于表达对“需求—>功能—>扩展”等方面的深度理解，并传达其他人。否则，一切只是流于形式。反过来，也不必拘泥于
数据价值变现的6种模式，你PICK哪一种？ 我们分析和挖掘数据的最终目的是为了让数据在应用中释放价值，让数据价值在商业上变现。数据价值变现一直是数据从业者努力的方向。然而，数据价值变现是一件知易行难的事
这篇文章把数据讲透了（五）：数据可视化（中） 一、前言上几期文章中，我们已经了解到“数据”是一个庞大的体系（如下图所示），并用了菜市场的例子，为大家讲解数据来源的含义；用买菜的例子，为大家讲解数据采集的步
数据会说谎？为什么你的功能数据越来越好，用户越骂越狠 自KPI、OKR、AB实验等理念流入互联网后，长期以来业内的行事准则都是“数据导向”，想必日常工作中你也经常被产品规劝“哎呀～这样做数据一定会好的，不要在乎这些
一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别 我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但它们之间又有什么区别，下面我们将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中
