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二手电商市场分析:闲鱼VS爱回收VS转转“三国杀”

电商大战进入后半程,增量市场逐渐转向存量市场。根据艾媒咨询预测,2020年中国在线二手交易用户规模超过1.8亿人次。《二手经济下的用户观察报告》也显示,目前线
分析评测 2023-07-27

网约车运力平台精细化运营下的数据价值思考

1. 前言本文建立在网约车聚合业务下,运力平台的精细化运营阶段的基础上,思考数据支撑/数据产品的价值和可落地的切入点。2. 精细化业务方向拆解基于启动阶段的
分析评测 2023-07-27

竞品分析——得物 VS Nice、识货

一、竞品分析前言1. 竞品分析描述分析市场直接竞品和潜在竞品,优化产品核心结构和页面布局,确立产品核心功能定位。了解目标用户核心需求,挖掘用户魅力型需求,
分析评测 2023-07-27

以星巴克中国为例,教你如何进行行业背景分析

提到行业背景分析,最常使用的就是PEST、波特五力模型、SWOT这个工具集。前2个工具的使用分别针对外部环境、竞争态势,而SWOT是最终结论分析,在SWOT之后
分析评测 2023-07-27

AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

01 为什么要了解知识图谱AI核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力;
分析评测 2023-07-27

竞品分析报告:“捷停车”叫板第一智慧“ETCP停车”,相煎何太急?

据国家统计,2020年3月,全国汽车拥有量达4亿。车位的增加量与车辆增加速度不成正比,车位紧张,在城市繁华地段显得尤为突出。开车堵,停车难成为当下社会普遍的问题
分析评测 2023-07-27

华为商城移动端产品体验报告:学习中超越,需要更大的创新

1. 产品体验环境体验机型:荣耀7S系统版本:EMUI 9.1.0 | Android 9App版本:华为商城 1.9.6.301体验网络:wifi&4G
分析评测 2023-07-27

StockX产品分析报告

1. 背景介绍1.1 产品介绍StockX是一个线上球鞋和潮流服饰的C2B2C交易平台,即通过交易平台为桥梁,担保卖家与买家之间的交易由4位联合创始人于20
分析评测 2023-07-27

你的自我提升助手:番茄ToDo产品分析报告

番茄ToDo是一款采用了番茄工作法模式,帮助用户提高时间管理能力的效率软件。以下我将通过产品定位、市场分析、用户分析、竞品分析、产品结构分析以及产品迭代分析来对
分析评测 2023-07-27

这项产品技能,你真的掌握了吗?

一、行业观察笔者是站长出身,早期接触大多是网页数据分析,从cnzz(已并入友盟)/51la(转型做企业服务),到后来的百度统计、谷歌分析(后者算是数据分析届的
分析评测 2023-07-27

营销活动该怎么来评估?

01 DID介绍1. DID概述双重差分法DID英文名Differences-in-Differences,别名“倍差法”,小名“差中差”。双重差分法估计
分析评测 2023-07-27

年轻人的租房需求真的被满足了吗?租房平台未来的优化点在哪里?

在房价高昂的北上广,租房是绝大部分在北上广工作生活的人的刚需;特别是学生群体,他们在大城市找到一份工作后的第一件事就是要租一个暂时属于自己的小房间;很多租房平台
分析评测 2023-07-27

产品需求文档写作:工友APP(PRD)

作为工业领域的知识分子,你是否也有这种苦恼,想学一点工业技能,想接触更多的行业大佬,想了解行业动态,想学习一些设计思维…..可是用尽心思去找,发现网上除了报刊杂
分析评测 2023-07-27

如何用DBSCAN聚类模型做数据分析?

DBSCAN属于无监督学习算法,无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次,在无标签数据中寻找隐藏规律。聚类模型在数据分析当中的应用:既可以作为
分析评测 2023-07-27

豆瓣的社交价值——与知乎对比

一位学法的朋友讲他在豆瓣上认识了好多志同道合的人,并表示在知乎可能是做不到的。豆瓣和知乎都是高质量的内容社区,它们在社交价值和社交方式上有何不同?一、产品简述
分析评测 2023-07-27

怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(二)

一、数据特征1)数据异构多平台,多种接口,数据类型没有一个标准,只能是点对点的对接大量数据,内容冗杂,过程繁复,速度缓慢。2) 主题分散性就诊信息分布在
分析评测 2023-07-27

怎样从脏乱差的医疗大数据中提取价值(一)

一、医疗大数据的背景迫切的需求:缺乏统一整体的顶层设计:以HIS为核心的堆叠式建设,医院整体信息化的扩展性较差,很难适应后续的信息化发展;临床应用深度不够:
分析评测 2023-07-27

你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(下)

一、前言上一篇文章中,我们已经系统阐述了数据可视化的定义、什么是好的数据可视化?以及数据可视化设计的第一原则——信;第二原则——达。今天,我们先阐述最后1个
分析评测 2023-07-27

美业直播网络关注度分析报告

微热点大数据研究院推出《美业直播网络关注度分析报告》,以2020年9月1日至11月30日为分析时段,在传播大数据视角下对美业直播发展背景、行业关注度、品牌关注度
分析评测 2023-07-27

你一定要掌握的数据可视化基本设计原则(中)

在刚完结的“这篇文章把数据讲透了”系列中,笔者从数据来源、采集、清洗等多个角度对庞大的数据体系进行了阐述;系列文章完结后,不少职场工作的朋友们对数据运用“顶层”
分析评测 2023-07-27
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