数据诊断模型，该怎么搭建
在日常工作中，数据分析可以帮助你判断很多业务的涨幅，但是用数据下判断看似很简单，实际上要根据实际情况进行判断；本文作者分享了数据诊断模型该怎么搭建，我们一起来看一下。你会用数据下判断吗？你怎么确定你的判断是准确的？现在业务说你判断错了，你怎
数据分析方法：OSM模型
OSM模型，就是把宏大的目标拆解，对应到部门内各个小组具体的、可落地、可度量的行为上，从保证执行计划没有偏离大方向；本文作者分享了一个简单的方法论：OSM模型，我们一起来看一下。“你做数据分析的方法论是什么？”这个问题让很多新手同学两股战战
不想做人肉跑数机，数据分析师要掌握沟通能力
想成为一个有地位的数控据分析师，单靠技术和理论是不够的；职场中沟通能力也是必须需要掌握的一个关键技能。本文作者从沟通对象、沟通目标和沟通方式三个方面出发，对数据分析师如何掌握沟通能力进行了分析梳理，与大家分享。“那谁谁给个数！”是数据分析师
入门级数据分析师，该掌握哪些技能
想成为一个优秀的数控据分析师，靠网课和理论是不够的；数据分析需要面对具体的业务问题，应付具体的系统状况，有自己的思考；本文作者分析了作为一名入门级数据分析师，应该掌握哪些技能。很多同学很困惑：想做数据分析师，结果学了一大堆ESP软件操作，看
数据分析，怎么做才够“精准”
“大数据”、“精准数据分析”这些词想必大家都不陌生。在这个数字化时代，数据显得尤其重要，只有做到了精准的数据分析，接下来才能了解并满足用户需求。那么，数据分析，怎么做才能够“精准”呢？我们来看本文作者的分析。“用数据分析，精准定位用户，精准
如何搭建数据归因模型？
归因分析，究其本质是对不同渠道的投放进行评估，给出一个为什么要这么做的理由。业务模式的不同，所搭建的归因模型也不同，所以数据分析师需要根据实际的业务情况来构建模型。本文作者依据工作实践的所思所想，结合案例等分享了数据归因模型搭建的关键步骤和
四个步骤教你提升数据分析的高级感
数据分析往往会被认为是一份很简单的工作，其实背后涉及种种复杂的条件和过程。那么，什么是高级的数据分析？高级的数据分析都需要什么？如何提升数据分析的高级感？本文作者通过举例的方式，为我们进行了详细地解答。“你有没有做过高级的数据分析？”这个问
如何读懂数据的含义？
数据在一些人看来只是冷冰冰的数字，但是在企业看来，这些数字的背后可能暗藏着盈利的方向，这时就需要数据分析师出场。如何才能读懂数据？本文将从六个方面进行分析，对数据分析感兴趣的童鞋不要错过哦。很多新人读不懂数据含义。对着报表，只会和复读机一样
什么是数字化营销？跟数据分析有什么关系？
数字化转型是不少企业的发展重点，其中，数字化营销也受到了很多企业的欢迎。所谓数字化营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。那么它跟数据分析有关系吗？本文作者从数据分析师的角度出发，对数字化营销的
面对复杂问题，如何搭建数据分析思路
不同等级的数据分析师对“复杂”一词的看法不一样，那理解的意思也会有所偏差；那怎么能快速并且正确的get到领导和客户的点呢？本文用数据分析的方式巧妙的解释了这个问题。很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？
没有数据分析思路，该怎么办？
对很多产品经理而言，做数据分析好像就是数据采集然后进行分析这么简单。实际上，数据分析是一个严格的工作流程，不是简单的手机-分析就完事的。这篇文章，作者以一个风趣幽默的案例，告诉你数据分析怎么做。很多同学苦于没有数据分析思路，工作中要么是对着
数据分析师的绩效是什么？该如何考核？
因为数据分析并不是业务流程中的刚性环节，它也不能对业务流程产生直接影响，所以数据分析师的绩效考核成绩很难评估。那么，数据分析师就不需要绩效考核了吗？如果要考核，关键点是什么呢？该如何考核？数据分析师的工作绩效到底该怎么定？这个又是一个很蛋疼
数据分析成果落地难？你需要注意这五个问题
数据分析过程中，落地是比较困难的一环。本文作者依据工作中项目实践的所思所想，分析了数据分析成果在落地时遇到的一些问题以及解决方法，希望能带给你思考。落地、见效！是很多做数据分析的同学最怕的四个字。平时自己敲代码加减乘除很嗨，可一提落地就两眼
数据分析入门：商品分析是什么？该怎么做？
商品分析是数据分析的最早形态，它指的是对商品的进货、销售、库存情况进行的分析。本文针对商品分析的几个问题：是什么？怎么做？分别进行了详细介绍，帮你解答疑问。商品分析曾经是数据分析的最早形态。现代数据分析以及数据模型的大部分思路，都是从这里演
小王摆摊失败了！用数据分析找出问题
小王是一个立志成为煎饼王的男人，在他推着小车出门以后，却发生了一系列让他意想不到的事情……互联网人，来摆摊了！摆摊经济一词大火以后，很多自媒体又开始算起摆摊的账。特别喜欢算出诸如“卖煎饼大妈月入3万”之类的账目，再加个“互联网人”的点缀，刺
数据分析师如何满足运营的需求？
怎么做一个有用的数据分析？本文讲述了数据分析的4个步骤：定方向、梳理业务、构建思路、开始行动，让你的数据分析能够满足运营的需求，很多做数据的同学，最怕听“有用”俩字。做个数据分析项目已经很难了。做个有用的项目更难。今天我们举个场景，手把手教
三足鼎立下的中国社交电商分析，京喜迅速发展的原因探究
以阿里、京东、拼多多为主力的中国社交电商行业的战火硝烟从未停止，下沉市场的爆火也不会是偶然。本文站在分析京喜的视角，带我们深入了解了京喜得以迅速发展的原因以及社交电商行业的运转逻辑。随着互联网行业的快速发展，“下沉市场”和“五环外人群”已经
助力运营，数据分析怎么做？
数据分析师事前与运营保持良好的沟通，事后为复盘做好准备，让数据分析助力运营工作，合作共赢。做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营