上一篇分享了6类岗位的Skills之后，后台收到最多的问题是：能不能专门针对某一个岗位详细聊聊该岗位的skills？

这次就针对产品经理岗位的skills详细地说下。

PM Skill库。其中有一个叫 deanpeters/Product-Manager-Skills，1100+ Star，44个Skill，覆盖产品经理从用户研究到职业晋升的完整工作流。这是目前我见过最系统、最实用的PM Skill合集。

今天按照PM的真实工作场景，挑出8个最高频、最有价值的Skill，逐一讲清楚。

场景一：用户研究——终于搞懂用户"真正想要什么"

产品经理最大的陷阱，是把用户说的话当成需求。

用户说"我想要一匹更快的马"，背后的真实需求是"更快到达目的地"。挖不到这一层，做出来的产品永远是用户口中的"不太对"。

▍Skill 1：Jobs-to-be-Done（JTBD 需求挖掘）

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills（1.1k Star）

这个Skill把用户需求拆成三层——

功能性需求：用户要完成什么任务

社交性需求：用户希望别人怎么看他

情感性需求：用户想避免什么感受

很多PM只看第一层，漏掉了后两层。但实际上，人们选择一个产品，往往不是因为它功能更强，而是因为它让自己"看起来更专业"，或者"用起来不焦虑"。

我自己试了一下——用一个B端SaaS的用户场景跑了一遍，它挖出的情感性需求让我愣了一会儿。用户表面上要的是"自动化报表"，深层的情感需求是"不想再被老板问为什么数据对不上而感到羞愧"。这个洞察，比"报表功能"本身更值钱。

▍Skill 2：Discovery Interview Prep（用户访谈准备）

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills（1.1k Star）

用户访谈最怕两件事：问了一堆"你喜不喜欢这个功能"的封闭式问题，以及让用户顺着你的预设走。

这个Skill会在访谈前帮你：设计开放式问题、排查引导性问题、规划访谈顺序、准备追问模板。输入你想验证的假设，它就能给出一套访谈大纲，避免"用访谈来证明自己想法"的常见陷阱。

场景二：需求文档——PRD不再被研发打回重写

做了3年产品，写PRD被研发打回重写这件事，几乎没有哪个PM没经历过。

要么逻辑漏洞太多，要么边界不清楚，要么根本没写清楚"为什么要做"——研发看完还是不知道要做什么。

▍Skill 3：PRD Development（PRD全流程生成）

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills（1.1k Star）

这是一个8阶段的完整PRD写作工作流，从"执行摘要"到"开放问题"，覆盖一份标准PRD的所有模块。

它最厉害的地方不是帮你生成文字，而是逼你想清楚每一个关键决策：

• 问题陈述有没有数据支撑？（不能只说"我们觉得用户有这个问题"）
  
• 成功指标是否明确了主要指标 vs 护栏指标？（不能只写"提升用户体验"）
  
• Out of Scope有没有写清楚？（没写清楚=等着被研发追加需求）

我拿一个真实的功能需求跑了一遍——输入"用户首次登录后60%在24小时内流失，要做引导流程"，它带着我一步步补全了问题陈述、用户画像、成功指标、用户故事，最后生成的PRD框架，比我自己单独写减少了至少3轮返工。

更实用的是它内置的反模式提醒：比如"PRD不是UI设计稿，不要精确到像素"、"PRD不是一次性文件，要随发现迭代"——这些都是新手PM最容易踩的坑。

▍Skill 4：双语PM Skill（繁中/英双语）

来源：panda850819/product-management-skill（小而精）

这是一个同时支持中文（繁体）和英文的全功能PM Skill，触发词包括"PRD"、"产品规格"、"feature request"、"功能分析"。

方法论来源是Marty Cagan、Teresa Torres、Clayton Christensen三位PM领域的顶级作者——如果你读过《Inspired》或《Continuous Discovery Habits》，会对这个Skill的底层逻辑非常熟悉。

对于需要写中英双版文档、或者在外资公司工作的PM，这个Skill特别省事。

场景三：优先级决策——告别"老板说什么就做什么"

产品经理被问到最多的一句话是：这个需求优先级怎么排？

大多数团队的优先级决策，实际上是HiPPO原则——Highest Paid Person's Opinion，谁官大谁说了算。这不是产品思维，是政治运作。

▍Skill 5：Prioritization Advisor（优先级框架推荐）

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills（1.1k Star）

这个Skill解决的是一个很多人没意识到的问题：用了错误的优先级框架。

RICE、ICE、Kano Model、MoSCoW、Value/Effort矩阵——每个框架都有它适合的场景。处于PMF探索期的早期产品用RICE，纯属浪费时间（因为你没有用户数据来估算Reach）；stakeholder意见撕裂的团队用ICE，因为它轻量快速便于共识。

这个Skill会先问你4个问题：产品处于什么阶段？团队规模和对齐程度？优先级决策的核心挑战是什么？你有多少数据支持？

然后给出推荐框架+落地步骤+具体评分模板。它甚至会告诉你这个框架的陷阱——比如RICE的最大陷阱是"高Effort的战略性功能会被系统性压低评分"，这时候需要PM主动覆盖。

用过它之后，我意识到之前团队一直用错了框架：早期阶段用RICE，算出的数据反而让团队陷入伪精确感。

场景四：产品思维——像高手一样预判风险和本质

这是很多PM和高级PM之间最大的差距：

遇到问题，普通PM想"怎么解决"；高级PM想"这是不是真正的问题"，以及"如果做了，什么地方会出问题"。

▍Skill 6：Pre-Mortem Analyst（预死亡分析）

来源：fimoklei/pm-ai-playbook（10 Star）

预死亡分析是一种被研究证明能提升30%问题发现率的思维工具。

普通风险评估问"可能出什么问题"——乐观偏差会过滤掉很多真实风险。预死亡分析换一个假设：

"现在是6个月后，这个项目已经彻底失败了。为什么？"

这个假设前提一变，人的诚实度会大幅提升。

Skill的输出会把失败原因按四个维度分类——人员、流程、技术、外部因素，每条风险标注概率×影响的高中低，然后给出Top 3优先缓解措施和预警信号清单。

我拿一个即将上线的功能跑了一遍，它识别出的最高风险是"核心用户在前两周没有收到足够的引导，提前流失，数据被归因为功能本身失败"——而不是技术bug。这个洞察，让我们在上线前加了一个onboarding邮件序列。

▍Skill 7：First Principles Decomposer（第一性原理拆解）

来源：fimoklei/pm-ai-playbook（10 Star）

当你面对一个复杂问题，感觉所有常规方案都走不通的时候，用这个Skill。

它的流程是三步：

第一步：识别你在这个问题上持有的所有假设

第二步：把每个假设追问到最基本的事实（问5个Why）

第三步：只从经过验证的基本事实重建解决方案

比"换个角度想想"更结构化，比随机头脑风暴更有针对性。适合用于：感觉被已有方案束缚、产品逻辑越来越复杂、或者需要向利益相关方解释"为什么要推翻之前的做法"。

场景五：市场分析——让你的数字经得起追问

见过太多产品/商业计划里的市场规模分析：直接说"市场规模500亿"，没有来源，没有计算过程，投资人或管理层一追问就答不上来。

▍Skill 8：TAM/SAM/SOM Calculator（市场规模计算器）

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills（1.1k Star）

这个Skill做的是一件看起来简单、但大多数PM做不好的事：给出有引用来源、有计算过程、经得起追问的市场规模分析。

它会引导你回答四个问题：你在探索什么问题域？目标地区是哪里？具体行业细分是什么？潜在客户画像是什么？

然后生成完整的TAM/SAM/SOM三层分析，每一层都包含数据来源、计算公式、关键假设、Year 1-3增长预测。

最关键的是它内置的反模式提醒——

"SOM不能等于SAM"（你不可能拿下100%市场份额）

"TAM没有来源不是市场分析是猜测"

这两个错误，在创业公司BP里出现率超过80%。

8个Skill速查

① Jobs-to-be-Done

解决：挖三层用户需求，避免伪需求

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills

② Discovery Interview Prep

解决：用户访谈问题设计，避免引导性提问

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills

③ PRD Development

解决：8阶段PRD生成工作流，含反模式提醒

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills

④ 双语PM Skill

解决：中英双语PRD+功能分析+路线图规划

来源：panda850819/product-management-skill

⑤ Prioritization Advisor

解决：根据场景推荐优先级框架+落地模板

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills

⑥ Pre-Mortem Analyst

解决：预死亡分析，提升30%风险识别率

来源：fimoklei/pm-ai-playbook

⑦ First Principles Decomposer

解决：第一性原理拆解复杂问题

来源：fimoklei/pm-ai-playbook

⑧ TAM/SAM/SOM Calculator

解决：有来源、有计算过程的市场规模分析

来源：deanpeters/Product-Manager-Skills

怎么获取和安装

直接从GitHub搜索以下仓库名：

• deanpeters/Product-Manager-Skills（44个PM Skill，最完整）
  
• fimoklei/pm-ai-playbook（6个产品思维Skill，偏高阶）
  
• panda850819/product-management-skill（中英双语，对中文用户友好）

安装方法：把下载的 .md 文件放到项目根目录下的 .claude/skills/ 文件夹，Claude Code 会自动识别和加载。输入对应触发词（如"PRD"、"pre-mortem"、"JTBD"），Skill就会自动启动。

写在最后

写完这篇，我最大的感受是：产品经理是目前Claude Skills覆盖最完整的岗位之一。

从用户研究、需求文档、优先级决策，到市场分析、产品思维——这些Skill背后，是Marty Cagan、Teresa Torres、Clayton Christensen这些产品领域最顶尖的方法论，被工程师们结构化地转化成了可以直接调用的工具。

不是替代你做决策，是帮你在做决策之前，把需要想清楚的事情都想清楚。

这个差别，很重要。

你现在最常卡在PM工作流程的哪个环节？评论区聊一聊，我会根据大家的反馈继续更新。