App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?

App 地推不做监测分析,如何才能有效提升 ROI?
本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值,帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。地推是 App 获客的一种有效方式,相比于线上推广,地推数据的监测更加困难。如何监测 App 地推渠道流量,发掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员,是所有 App 市场推广和运营都需要解决的问题。本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推

本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值,帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。

地推是 App 获客的一种有效方式,相比于线上推广,地推数据的监测更加困难。如何监测 App 地推渠道流量,发掘出优质渠道、优质地域以及优质地推员,是所有 App 市场推广和运营都需要解决的问题。

本文以某运营商为例,介绍其在 App 地推中遇到的渠道监测问题、采用的方案和最终产生的价值,帮助更多 App 市场推广和运营提升工作效率。

一、问题

某省级运营商计划通过线下地推的方式推广一款 App,希望借此抢占线上流量。目前线下主要的推广渠道有三个,分别是营业厅服务人员推广、校园推广、地推代理推广。无论是哪一种渠道,推广场景都很类似:地推人员让目标用户扫描二维码,用户进入落地页下载 App ,然后注册激活。

图 1:线下地推的目标、渠道和场景

在这个过程中如何进行渠道监测和绩效管理,即统计每个城市、每个营业厅、每个工作人员的推广效果,这就是一个巨大的考验了。以 iPhone 手机为例,我们只有 App Store 一个应用下载页面;面对来自四面八方的地推流量,我们该如何一一识别出来呢?

在这之前,该运营商采用人工手动记录的方式进行渠道监测,然后录入系统逐级上报。这是一种非常传统的方式,存在很多问题:

  • 手动记录容易出现误差,记录数据不全面。
  • 虚报绩效数据现象时有出现,套取推广经费。
  • 无法衡量各渠道获客质量( ARPU 、留存率)。
  • 逐级统计汇总流程复杂、周期冗长、效率低下。

那么对于这个问题,我们有没有好的方法来解决呢?

二、方案

之前分享过一套 UTM 流量监测机制,可以很好地运用到广告投放的场景中。那么我们如何将其灵活应用在地推的过程中呢?

(一)什么是 UTM ?

通过在投放二维码对应的链接 URL 后面添加 UTM 参数,投放者可以监测对应的渠道流量效果。参数也叫 “查询”,以“ ? ” 开头,参数不同不影响用户到达的页面内容。

图 2:UTM 参数解读

上面这个表格详细介绍了 UTM 的 5个常见参数及其含义。因为 UTM 最初是用在广告监控上的,所以它的很多名称还是关于广告的,但是我们现在已经可以把它放在各个内容、活动、推广中,监控渠道的流量情况。

(二)怎么用 UTM?

假设该运营商推广的落地页 URL 是 “ www.xxx.com/landingpage ”,我们可以在该 URL 后面添加带有地市、营业厅编号、推广人员工号等信息的 UTM 参数,通过这种方法来监控各地推人员带来多少用户流量,且是否完成注册激活。

图 3:UTM 示例

举个例子,这是一个添加完 UTM 参数后的 URL ,那么这个带着一大串的参数又有什么含义呢?我们用下面这个表格来解析一下。

图 4:参数解读

在这条带参数的链接中,我们可以发现这是由线下校园地推带来的流量,具体是由校园 a 2017 年春季开学期间编号为 00001 的工作人员带来的。在实际工作中,我们可以将带参数的投放链接转成二维码,非常方便现场扫码推广。

三、价值

有了这些信息,统计每个地区、渠道、工作人员绩效的问题也就解决了。

图 5:线下地推绩效统计

上图中,每一位地推工作人员的工作量(落地页访问用户量)和实际效果(成功注册用户数)一目了然,在校园 a 推广的 00003 号工作人员绩效显著优于其他人。

进一步,我们可以结合如下载、注册激活、付费转化等指标,评估不同地推渠道、不同地推方式的效果,从而不断提升运营效率。比起之前手动记录的方式,这种 UTM 机制将线上和线上数据打通,实时记录每一个渠道、每一位地推员的工作数量和质量。

这么高效的地推数据监测方式,你也来试试吧!

文/GrowingIO

关键字:产品经理, utm