从社区产品看用户心理
社区类产品很多,这里选取了豆瓣、知乎、贴吧进行分析,之所以选择这三款产品,除了都有一定代表性外,其玩法、模式有都有很大不同,而这不同背后利用的心理特点是否有着某些共性地方是值得研究的。一、 豆瓣、贴吧、知乎各自用户群的心理及表现1.1 豆瓣
5 大新零售物联网应用场景中你最看好哪个?
零售企业如果想成功转型,必然需要借助移动互联网全面实现员工在线、产品在线、客户在线、管理在线。但服务过程中,人与各种硬件设备的交互频次非常高,涉及的人员动辄数以万计,运营流程也比电商复杂很多,因此如何提升人机互动效率成为关键性问题。这个问题
实战 | 产品经理需要了解哪些个性化推荐和热度算法?
今日头条的走红带动了“个性化推荐”的概念,自此之后,内容型的产品,个性化算法就逐渐从卖点变为标配。伴随着“机器学习”,“大数据”之类的热词和概念,产品的档次瞬间提高了很多。而各种推荐算法绝不仅仅是研发自己的任务,作为产品经理,必须深入到算法
二手实物电商的产品之道(全·第 4 章—第 5 章)
第四章: 畅想二手电商平台未来的“样子”二手电商平台的兴起,并非凭空,得益于以出行领域为首的共享经济、分享经济先行者,在社会上掀起“不求拥有,只求使用”的浪潮与电商购物十多年的发展与渗透,二手交易实现平台线上化自然不会显得突兀。而且在宏观二手实物电商的产品之道(全·第 3 章·下)
第三章: 对比主流二手电商竞品的玩法归纳关系链关系链的设计与应用是二手电商平台上又一个重要的话题。首先因为二手电商天然就有很强C2C倾向,再者如今的电商发展趋势也开始着力打造购物社区、社交购物的概念来提升用户黏性与活跃度。同城的双方可能会二手实物电商的产品之道(全·第 3 章·上)
第三章: 对比主流二手电商竞品的玩法归纳上文从二手电商的商业基础开始探讨,完成了一个二手电商平台产品各基本功能模块的需求分析与产品设计分析,至此,我们对二手实物电商平台已经有一个基本的认知。接下来笔者在当下二手市场中筛选出几款具有鲜明特点
二手实物电商的产品之道(全·第 1 章—第 2 章)
闲置的商品,二手的买卖,在线二手交易市场,最早期的58同城、赶集网等分类信息网站,到诸如蜂鸟、电玩巴士、爱回收网等各种大小垂直网站与社区,再到如今的闲鱼转转猎趣们的侧重移动端的C2C担保交易平台,酝酿已久的二手电商平台似乎正迎来其春天。得益
如何看待搜狗宣布计划 IPO?
传言多年,搜狗终于决定要上市了。今年是搜狗输入法上线的第13个年头,搜狗从搜狐拆出来的第7年,国内市场主要竞争对手百度上市的第12年。时光荏苒,帅气的小川总守护搜狗死磕对手已经过一轮生肖年,从青年人杰成长为不惑英才,搜狗这个媳妇终于要出嫁了
产品经理:你做的最糟糕的事情,就是倾听你的用户
做产品,其实就是在研究使用产品的用户的“人性”。通过不断分析数据,挖掘用户在使用产品的时候的动机。知其然,并且还知所以然。乔布斯有一句经典的名言:最糟糕的事,就是倾听你的用户。看到这句话,你是不是会觉得我要开始聊运营的东西了?哈哈哈,其实一
常见用户行为分析模型解析(6)——点击分析
继之前分享了5个用户行为分析模型之后,今天来聊聊点击分析模型。点击分析模型在各行业内数据分析应用较为广泛,是重要的数据分析模型之一。点击图与热力图有何差异?热力图是以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示,如图。同样
如何七周成为数据分析师 14:概率论的入门指南
本文是《如何七周成为数据分析师》的第十四篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉概率,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。概率是度量一件事发生的可能性,它是介于0到1之间的数值。我们抛一枚硬币,它有正面朝
产品经理需要了解的搜索算法:搜索引擎之倒排索引
互联网时代,信息纷繁海量,人们通过搜索引擎直达“心中所想”已是常态。那么搜索引擎到底是如何高效查找目标内容呢?本文主要介绍搜索引擎里一个比较重要的结构——倒排索引。1 倒排索引简介倒排索引(英文:Inverted Index),是一种索引方
殊途同归:浅谈 QQ 与微信的几点不同
一个是从PC时代活下来的互联网活化石,一个是移动时代的互联网新贵。QQ和微信虽有众多的不同,但同出于腾讯,都是腾讯手上的王牌。QQ与微信,支撑起腾讯帝国4500亿美金市值的两大支柱,其中QQ发迹于PC端,而微信崛起于移动端,虽然两者在用户画
从产品的形态、战略层和市场层,聊聊互联网产品的构建
本文作者主要是给大家介绍整个互联网产品的构建、产品研发的过程。enjoy~产品的形态1. 产品的形态既然我们要跟大家去介绍整个互联网产品的构建、产品研发的过程,首先第一部分就跟大家聊一聊互联网产品都有哪些形态?到底什么叫做互联网产品?跟大家
洞察与识别:慢慢靠近你的用户
识别与洞察,让产品避开工作中的一些不必要踩的坑,慢慢的走近用户,满足其需求。洞察与识别:需求从哪来?作为产品从业者,经常会遇到以下场景:A:我希望产品加上XXX功能,这样就能解决XXX问题了B:我习惯性这样使用产品C:我觉得其他产品这个功能