如何设计直播 APP
首先应该去研究市场上最流行的直播app，以及它们中的重要功能，然后推出一个与众不同的直播app。视频流媒体因功能不同而分成的两类：视频流 app现场直播 app第一种是视频回播。用户提前上传录制的视频，上传视频存储在服务器上的时间不受限制。
电商网站设计系列（1）：购物车营销功能的设计思考
这篇文章讲的是在购物车进行营销功能设计的一点思考。这将会是一个系列。利用自己一点浅薄的电商产品经验，对电商产品设计中的一些内容与模块进行思考总结与输出。希望对大家有一点帮助。纵观国内各大电商网站，不管是天猫、京东等大型B2C综合型电商网站，
作为产品经理，你每天会观察哪些数据？
看数据这种技能也是越练越熟，真有「数据 sense 」这种东西，经常看就会对数据更敏感，更容易发现数据中隐藏的信息。刚入行的时候不懂怎么看数据，每天就是看着后台报表里的 UV 、 PV 涨了一点点/跌了一点点，然后就没有然后了。直到后来机缘
推荐策略设计的 Notes
推荐算法的基本原理表述起来比较简单，但是具体实施起来还是比较复杂。没有任何一个标准的推荐系统，可以适用全部的情形，在真正实现的过程中，需要对算法有融汇贯通的掌握，以及对业务本身有深刻的理解。本章会介绍一些碎片化的推荐系统notes。1. 要
如何做游戏行业的需求分析？
需求分析真正的专业主义是基于业务利益（解决问题、创造机会、提高管控能力）的沟通。总有人说，需求分析是技术分析，在我看来，技术分析缺少其灵魂，需求分许的灵魂应该是业务场景；对于技术方法论的评价重在适用性而不是技术可行性。个人看法，需求分析真正
中小团队 PM，如何高效输出 APP 版本需求文档？
中小团队往往讲究快速迭代，所以产品需求文档最好也满足快速高效易沟通的特性。越来越多的PM已经在使用Axure“原型+注释”的方法，输出原型HTML作为产品需求文档。但是每一个版本的产品需求文档该如何交付呢？直接用整个原型，还是单独输出一份。
雷军：锤子的互联网思维可休矣 情怀离不开产品本身
被模仿、被误读，小米如何走到今天已经不重要，小米的追随者们更想知道，小米将往何处去？2015年，小米的发展已经到了第五个年头，小米科技与这家公司的创始人雷军都站在了一个新的起点上。“过去五年是小米生态链的布局，未来五年则是优化，”雷军在接
App 设计中，如何更专业管理设计命名系统？
文章主要是和大家分析如何更好更专业的去命名及输出。我们在做设计的时候，经常接触到各种文件命名及各种元素命名，有个良好的命名习惯能给我们工作带来极大的便利，设计师之间合作，需要有统一的命名规范及输出规范，这样才能保证设计师之间合作一个项目命名
只争朝夕 马斯克一年做普通人八年的工作
硅谷钢铁侠马斯克以精力充沛和雷厉风行著称，在他的世界里，截止日期通常都更早，而三个月就成了很长的研发时间，至于2020年嘛，简直就是遥远的未来。据外媒报道，西方人经常会提到“dog year”这个词，它指的可不是中国农历狗年，而是说狗的一
从微信版本历史，学产品功能迭代和用户体验（上）
本文从微信诞生的大环境背景，初期与米聊的对比以及奠定移动互联网即时通讯类应用霸主地位前的重要版本更迭的分析来见证一个伟大的产品的成长之路，学习产品的功能设定、优先级排列，用户心理、用户需求的研究，最小化可行产品，快速迭代等产品理念的实际运用
为什么说 App Store 改了那么多，但没什么用？
虽然App Store不必像安卓市场一样，忌惮于分发量的下降而不敢在内容上做激进的尝试，但想要通过内容让应用市场焕发第二春，还有很长的路要走。一次彻底的设计在不久前结束的WWDC2017上，App Store居然也唱了一回主角，苹果作为移动
如何当个神算子？项目任务估算那些事儿
对于估算，团队常常会有这样的困惑：花了大把时间来估算，最后却发现与实际还是有不小的偏差，到底有没有必要做估算，怎样来做估算？俗话说，行百里者半九十，意思是说一百里的路走了前面九十其实只完成了一半，剩下的十里仍需要花很大的功夫。那么现实的生活
我为什么会喜欢即刻
前言我的手机里面开启消息推送的APP不多，除了国民应用微信、自家公司的APP外，就要数即刻了。想当初发现即刻是在一遍文章里，作者说很好用，于是我就下载了。结果打开看了一轮就亮了。然后我把之前几个内容类的推送都关了，只剩下即刻。那到底为什么它
干货 / 给力的外脑 - 清单
你有没有工作的时候出现反复性的错误？你有没有在看到一篇文章的时候不知道如何消化，不知道如何去主题性思考？是否有过，我以前做过这件事情，现在却回想不起当时是怎么做的这件事情？ 这几个问题底下的底层底层思维问题是：如何有效地整合信息？如何有效地
我对短视频达人变现的 6 点看法
短视频作为一个用户产品，让多方的诉求达到了统一：用户欣赏精彩内容，达人收获海量粉丝，平台们则可以在日月活和在线时长上等产品数据上更进一步。这也是为什么它在今年会再度成为风口，在直播的泡沫破散后，2017年成了各大短视频平台你争我夺的一年。但
常用推荐算法介绍
在本文中，作者主要是介绍了常见推荐算法的基本原理。0. 从余弦公式讲起先思考一个问题，我们怎么量化两个事物的相似度呢？当然，这也是推荐系统需要多次面临的问题。我们知道向量的概念，可以形象化地表示为带箭头的线段。二维空间向量表示方法为,多维空