双十一冈本营销的四大战法：推新品、定主张、聚传播、玩电商
本文讨论的是一个安全套品牌的双十一，其中蕴含着什么样的套路？enjoy~又是一年双十一，每一年的成交额都在刷新着纪录，天猫双十一1682亿这样的数字令人惊叹，当然到明年这都不算什么！在双十一中卖出秋裤超过158万条，阿里健康卖出5000万个
网络黑产的地下江湖：从防御到进攻
“杀人的不是枪，而是持枪的人”，这句话用于形容网络黑产似乎并不为过。羊毛党、刷单客、撸货大军……刚刚过去的双11是购物者的狂欢，也是网络黑产的年度盛宴。有消息称，今年双11期间吸引了数十万网络黑产从业人员，大批的优惠券、特价货物等被黑产瓜分
双十一后，细数电商行业的黑科技
如何让用户买的爽？在这个问题的引导下，电商品牌之间的竞争从网络稳定性、物流流程的PK，转到了今年更高级的竞争领域：人工智能和算法的较量。双十一刚刚过去，电商的从业者终于可以喘口气了。这个节日从九年前的光棍节演变成如今电商行业的狂欢节。早几年
关于文案写作，我有一份私人参考清单要送你
关于文案写作，作者分享了一份写作清单，希望能够给你一些帮助。你上网查“文案写作技巧”，或“文案方法”啥的，立马能找到很多长文，但无一例外都是噪音，虽然聊胜于无，但超级不实用，这里我分享一张个人写文案常用小清单，仅供参考。1、文案写作重在定位
实战分享：我是如何成功举办一场互联网产品发布会？
文章作者结合自己的亲身经历说说，如何成功举办一场产品发布会。产品已经低调上线一年，也集聚了10多万用户，老板说，是时候开一场发布会，在大家面前亮亮相了。于是乎，这个统筹发布会的事情就落到了我的身上。经过三个月的筹备，发布会最终得以顺利召开。
从 AI 巨头的“软硬兼施”，看百度世界大会的 AI 产品化逻辑
罗盘预示着新的方向和新的风景。软硬协同的新百度AI，又会把中国AI这条大船带去哪里呢？对于AI领域几大公司有关注的朋友，在今年应该非常容易发现两个趋势：欧美巨头纷纷开始将计算与科研能力转化成服务对外出售；大公司不断推出AI硬件，落地消费者场
同期群分析：剖析真实的用户行为和用户价值
也许不是所有的运营都知道同期群分析，但它是每个产品运营必备的分析方法。一个漂亮的平均数完全是用数据创造出来的虚幻景象，会给我们的决策造成误导，因此我们需要掌握一个行之有效的方法来剖析真实的用户行为和用户价值，这个方法就是同期群分析（Coho经验总结｜品牌重塑设计：QQ 支付
针对 QQ支付的品牌设计，他们做了不同的设计尝试，本文着重分享QQ 支付品牌设计进行的三步骤。enjoy~大家见到的大部分支付类产品，在视觉系统上大都选择较沉稳、低调的风格，对产品的可信任度上会产生一定的影响。不过，是不是意味着，支付类产品
产品经理的能力进阶：做好复盘
在我前几篇的文章中，一直提到了一个关键词“复盘”。今天就通过这篇文章，和大家分享一下什么是“复盘”，以及如何做好“复盘”。很多公司（包括我所在的公司），要求员工要按时提交：每日工作总结、每周工作总结、月度述职报告、季度述职报告、半年度述职报
以潮自拍为例，五分钟带你理解 HOOK 上瘾模型
我是在一场数据分享会上第一次了解Hook Model这个概念，听起来特别炫酷，回家后尝试着用Hook模型分析了一下经常用的自拍软件-潮自拍，从用户心理的角度分析了产品的使用闭环，希望对产品和运营同学有帮助。Hook Model 的定义定义–
账号体系产品设计思路
当用户花上50M流量下载你的APP时，请在登录时对他好点。用户使用产品的时候会根据他的需求来使用里面的场景，作为产品端，肯定是想获取用户的信息。所以账号体系的搭建，互通账号有无肯定是需要去思考其中的场景。用户使用场景社交类产品： 其本质是连
提高「可读性」，文本、背景色怎么选？
文章主要探讨文本色、背景色该如何选择，才能提供良好的「可读性」。一起来看！上次整理「色彩对比度」文章时，同时搜集了不少「文本可读性」的相关资料。在这里挑一些比较实用的分享出来。主要探讨文本色、背景色该如何选择，才能提供良好的「可读性」。慎用
解读企业公众号的内容逻辑
本文用消费者行为模型（AISAS 模型）清晰地梳理出企业的内容逻辑，让企业公众号运营不再迷茫。enjoy~公众号的营销价值日益凸显，企业争先恐后地开通公众号，但写些什么？怎么写呢？大多数企业很迷茫。运营个人公众号的大半年来，琛姐被问得最多的
一家垂死挣扎的小公司：2 个月内逆袭月入千万，创始人如是说……
她说：我毫不介意直面失败。成功本来就只有万分之一的机会。我介意的是，作为一个创业公司的CEO，我还没有犯过所有该犯的错误。在过去100天发生的一切，让我深刻地见识了什么叫做选择大于努力，就像一盆冰水从我的头顶浇了下去，彻心彻肺凉到每一根汗毛
敏捷产品开发：过程 vs 模型？PM 不应该只是照搬硬套
你必须把精力集中在那些你必须要做的事情上，不要只盯着模型。统计界有句老话：所有模型都是错误的，但有些是有用的。一直以来，这句话都引起了我的共鸣。虽然概念模型从来都是不完美的，但我发现它是解释重要概念的一个特别有力的工具。但人们过于随便地接受