产品经理逻辑训练（2）：如何实现将重复的优惠券送给好友
这是第7次逻辑训练的练习题，每周1次逻辑训练，坚持下去，我相信，有什么会发生一些变化。命题介绍一个抽奖功能，用户每天都可以抽1次，可能抽到现金，也可能抽到优惠券。我们认为，相同的优惠券，如果第一张优惠券没有被使用，第二张也不会被使用，也就是
产品经理入门：快速掌握 App 设计基本方法之注册登录
本文对于从业1年以上的移动端产品经理营养接近于0，但是对于0-1岁之间的产品新人，营养价值较高。所以，请适合人群阅读。在《产品经理入门：快速掌握App设计基本方法之界面》中，我给大家简单的（其实篇幅不小了，但是产品深似海，没有最深只有更深）
拼多多产品分析：社交与低价的游戏化狂欢
拼多多通过社交传播、价格刺激和游戏化体验这三方面优势，契合下沉市场，在电商红海中找到低线城市的真空，同时也为五环内人群带来了不同的购物体验。拼多多自上线初用户量快速崛起，GMV一路高歌猛增。截至2018年年底，年度活跃买家数量已超过京东，其
运用设计思维，构建个人知识体系
笔者结合自己的经验，将设计思维与设计方法应用于构建个人知识体系中。通过明确需求、定义问题、创想、设计产品原型以及改进等方面搭建知识体系。我是一个爱列计划的人，大小计划无数个，特别是新年计划、学习计划、理财计划等等。可是，执行起来总是力不从心
竞品分析：网易云音乐 /QQ 音乐，哪个更受市场青睐？
本文是网易云/QQ音乐的竞品分析报告，是笔者根据整理两款产品的信息价格和功能，并结合个人的使用体验和外部数据调研得出的分析总结与见解。一、市场背景随着中国数字音乐消费者群体以90后居多，年轻化、高端化；消费能力强，且越来越注重个人兴趣培养，
产品分析 | 哔哩哔哩，用户是希望，亏损不是问题
本文笔者将从产品、市场、用户、功能四个方面对B站进行分析，并提出一些优化改进建议。bilibili，也被称为哔哩哔哩或简称为B站，于2009年6月创建，在十年内迅速发展，成为国内第一ACG社区，聚集了大量的二次元文化爱好者。随着网站的影响力
别落伍，关注“飞聊”，保持产品敏感度
社交产品建立初期需要考虑的是要服务什么样的关系链？这个关系链在什么场景下会遇到什么问题，会有什么需求？如何导入或者搭建这个关系链？如何维护这个关系链？去年11月份微信7.0改版时，外界传言微信改版的“初衷”是为了迎战头条即将重磅推出的社交产
盘点几个方法，设计出完美的日期时间选择器
日期时间选择器作为B端业务中常用的基础组件之一，在设计它的时候，我们总会遇到形形色色的问题。笔者结合经验为我们介绍了如何避免这些问题，来看看吧：时间日期选择器作为B端业务中常用的基础组件之一，如何设计才能够满足业务的需求？需要注意哪些问题才
分解用户体验：用户 / 使用过程 / 主观感受
有人说，我们人人都在谈用户体验，是不是用户体验被过度放大了呢？真的是这样吗？我们真的了解用户体验是什么吗？一、什么是用户体验咯，这不到处都写着吗～“用户使用产品、系统或服务过程中的主观感受”嗯，字面意思相当好理解！可是，总感觉没有尝到它真正
飞聊待飞，多闪不闪
从飞聊的宣传文章内容中，以及结合当前产品的基本形态，可以看出飞聊想要做一款去中心化的社交聊天产品，但明显的是飞聊目前正处于开荒期，距离实现目标还有很长一段时间的路要走。多闪似乎凉了，那我们来简单聊一聊今天的飞聊。飞聊下一阶段应该会：推出一系
一份全面的“数据库设计需求分析”是怎样的？
本文笔者将与大家分析数据库外部设计需求、结构设计需求、运用设计需求以及安全保密设计需求。数据库设计需求1. 需求概述建立完善的数据库结构管理设备的基本参数、运行状态和各种工作计划。数据库的框架和结构必须根据设备和运行状态而设计，方便提供强大
从输入到输出，带你快速了解搜索全流程
搜索功能作为产品设计中的基础且重要的功能，已经伴随着产品的发展历经了数十年。笔者向我们分析了整个搜索的流程，并做了一个简单的概述。第一部分：搜索功能是什么？通过用户的输入，从海量的数据中能够找到与之匹配的信息的功能，称之为搜索。搜索出生的原
8 个黄金法则，带你玩转对话用户界面设计
本文将讲述：“争取一致性”、“追求通用性”、“提供信息反馈”、“避免错误”、“对话需要一个完结”、“允许撤销操作”、“给用户掌控感”、 “减少短时记忆负担”这八个黄金法则如何应用到对话用户界面的设计中去？在技术发展过程中，设计往往会被忽略，
交互设计师：如何进行复杂需求的加减设计法
作为一位合格的交互设计师，需要在理性和感性的结合下完成工作。既要有理性地抽丝剥茧，提炼总结的能力；又要有贴近用户关注情感的细腻。新人设计师可能都会遇到这样的问题：在设计一个复杂需求的时候，各种场景、可能性在脑中来回乱窜，常常觉得逻辑不够严密
一份全面的“数据需求分析”是怎样的？
笔者结合自己的案例，以独到的见解说明了一份全面的数据需求分析应该包括：数据描述、逻辑描述、数据词典、数据采集。针对数据需求分析模块，我有自己的见解和分析方式。在这里拿一段以前所做的案例分享给大家，写得不好，其中也有很多欠缺之处，愿朋友们看过