AI 产品经理 VS 数据产品经理，看这 5 点区别与联系
本篇从4点区别，产品目标的区别、产品实战过程的区别、算法模型实战区别、产品经理驾驭难易程度区别，和1点联系的实战多案例鉴别AI产品经理与数据产品经理的区别与联系，并通过多个实战案例掌握数据产品经理和AI产品经理各自的技能。人工智能快速渗入到
优秀产品人必懂的数据增长监控模型
很多产品人在工作中，每次想要看指标，都要到各个看板去查询指标。无法及时发现某些出现异常的数据指标。而增长仪表盘不但可以解决上述问题，还可以通过纵观数据发现指标之间的相互影响，对比不同维度的关键指标。发现增长机会。一、增长仪表盘增长仪表盘是指
一步步教你完成出色的重设计
本文描述了重设计——从功能或视图级别到完整的应用程序重设计过程的18个建议，这些建议将基于我们从数百次重设计，挫折和失败中获得的经验，帮助你避免陷阱并快速提供有价值的交付物。让我们先澄清一件事：本文不是一个简单的演练。如今设计产品时，建立严
设计沉思录丨构建俯瞰视角，用户体验管理全局观
每日埋首于这个页面的改版、那个功能的迭代，是否真正理解手头这些设计工作对于整个业务的价值？又能否衡量每处新设计对于用户体验的影响呢？其实，设计师完全可以不像游击一样，哪里发现问题就跑去设计哪里，而是运行一套良性的机制，帮助整个团队，从更全局
产品经理不可替代的能力——对用户行为进行影响
我们通常对一个产品经理能力进行分析的时候，都是从哪些方面来判断的呢？数据分析能力？逻辑思维能力？这些都不是最重要的，“对用户行为进行影响”才是产品经理不可替代的能力。互联网团队里，每个岗位都有唯一，具备不可替代性的能力。程序员的能力是“代码
B 端信息录入：输入框基础设计细节解析（一）
最近跟一些在做B端产品的小伙伴闲聊，发下大家初做B端产品存在的普遍问题是：明明网上有不少可参考的设计规范总结归纳的已经很详细了，但是到真正使用的时候还是会存在这样或那样的问题，到底用哪个好呢？还有没有更好的设计方案呢，这也是我一直在思考的问
三足鼎立下的中国社交电商分析，京喜迅速发展的原因探究
以阿里、京东、拼多多为主力的中国社交电商行业的战火硝烟从未停止，下沉市场的爆火也不会是偶然。本文站在分析京喜的视角，带我们深入了解了京喜得以迅速发展的原因以及社交电商行业的运转逻辑。随着互联网行业的快速发展，“下沉市场”和“五环外人群”已经
2 个模型分析：你的产品，用户为什么不买账
无论产品还是运营，懂用户不是万能的，但不懂用户万万不能。文章介绍了两个研究研究用户行为的模型，供大家一起参考和学习。前几天去拜访了一位在线教育巨头的用研负责人，聊天时，说起了一件让他头疼的事情：老板下了一个任务，提升用户转化率。给老板汇报既
避坑指南：产品评审会时，新人容易踩的 5 个大坑
从这次线上评审会，我们能很明显的看到，产品新人评审时容易踩很多坑，作为多年的产品经理的我们，似乎也看到了第一次被评审时的自己。那么，如何让新人更好的知坑避坑呢？今年，起点学院联合出版过业内第一套后台产品书籍的刘志远老师一起，做了一次大胆的常
图标设计细节不够？你需要掌握的10条关键原则
图标在设计中是一个最为基础的设计元素之一，很多人在图标设计细节上有不少问题。希望通过今天这篇文章，能够让大家自检下自己作品集中的图标问题，或许还有可以提升之处。本文会着重介绍图标基础规则，深入探讨图标的视觉重量和对齐问题。01 使用栅格规范
电商后台系统：采购管理
本文对电商后台系统中的采购管理部分进行了分析介绍，对每个步骤模块进行了说明，希望通过此文能够加深你对采购管理的认识。了解什么是供应链？供应链：“围绕核心企业，通过对信息流，物流，资金流的控制，从采购原材料开始，制成中间产品及最终产品，最后由
数据需求文档案例：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计
了解豆瓣【书影音功能】的数据表现，以便分析功能是否受用户欢迎，对刺激用户产生更多数据的贡献程度。问题背景豆瓣【书影音档案】功能，通过展现个人的观影，看书，听音乐的标注记录，让用户在豆瓣留下的痕迹拥有资产感，增加用户认同感和粘性。同时刺激用户
产品注册 & 登录设计，需要注意的 23 条规则
文章介绍了产品设计中在注册流程和登录流程两个方面需要注意的相关规则，了解了这些基本规则，能帮助你的设计做得更好。自从交易性电子商务开始，就一直有登录/注册流程。但是，20年后，我们仍然会犯错。大多数时候，这些都是由选择的平台或用户体验偏好造
商业化变现之搜索广告：竞价置顶
本文给大家梳理一款搜索广告——竞价置顶。会阐述这款搜索广告的内部原理，让大家既能对搜索广告有个大概了解，也能了解到实际垂直行业，比如招聘行业是怎么用搜索广告做变现的。目前市场上通用的搜索广告基本是竞价交易模式，不管是百度凤巢，google的
B端产品交付（3）：产品实现或项目交付中的4个灵魂铁三角
无论是内部的产品实现，还是甲方的项目交付，都需要有个稳定的核心体系来把握方向，带领团队全力以赴、按期交付。本文将从甲乙双方、项目组呈现4个铁三角，与大家分享。大型B端产品的产品实现与实施交付的项目较为复杂，会关联战略规划、业务流程与目标、多
助力运营，数据分析怎么做？
数据分析师事前与运营保持良好的沟通，事后为复盘做好准备，让数据分析助力运营工作，合作共赢。做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营