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关于数据驱动增长的四个问题：是什么？为什么？有何用？怎么用？
关于“数据驱动增长”，你了解多少？“数据驱动增长”在2015年开始在国内被人提及，作为“Growth Hacking”的一部分，伴随Growth Hacking概念的流行而逐渐被互联网行业的产品、运营、数据分析人员所接受。图1 .增长黑客的
Duolingo：6种 A/B测试成功培养用户使用习惯
在你的应用程序和服务中，你能用什么样的A／B测试来留住顾客呢？如果你体验过Duolingo（多邻国），这个语言教育平台给你的感受可能是玩了一款游戏。来自游戏的设计模式正在有效地应用在Duolingo的平台中，有趣的游戏关卡设计让更多用户在快
有关「用户增长」的实操经验总结
全文共8000字，看的时候不要着急。但目前真正做过UG的人和公司比较少，所以大部分书和文章还都是摆出国外产品的案例，业内人都知道，国外和国内的互联网行业是两回事，看了国外的成功案例除了让你心里爽一下，没别的用。大家以后可以多关注和研究一下U
案例分析：一份App的具体留存提升分析方案
本文主要是通过一份案例分析，来展示一份App的具体留存提升分析方案。App留存数据表现：3月15日开始推广流量，目前，美国新增5000+，自然新增100+；次日自然留存约35%-40%；三日15%；七日10%；15日5%。DAU14000+
数据分析：三步搭建基础分析框架
数据分析作为运营人员必备的核心技能，对职业发展起着尤为重要的作用。本文将基于基于业务场景，分享几种基础的数据分析框架和方法，系统化的进行数据分析。无论是产品、还是运营，都需要具备良好的数据分析能力，对用户行为数据和业务数据，进行 分析、
2024流量共生，公域做规模，私域要复利！
公域和私域是共生关系，在单独探讨一方时候总不自觉地思考与另一方的关系和联动。有很多企业两者之间会有所侧重，比如重公域销售，跑通投产比就持续放大，也不用考虑私域，