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活跃
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不会机器学习，你照样可以预测用户流失
即使不会高深莫测的机器学习，你照样可以利用统计学来预测用户流失。什么是用户流失率？我们为什么需要关注用户流失率？简单来说，用户流失率是指用户的流失数量与全部使用/消费产品（或服务）用户的数量的比例，是用户流失的定量表述，以及判断用户流失的主
方案写的很全面却都被老板毙了，其实你需要的是精细化操作
为什么写的很全面的方案，却往往被老板毙了？背锅的运营会遇到这个场景：老板：小A ，给你2个月时间，把用户日活提升30%A 心里一万只草泥马飞过，纵有千言万语，也只能硬着头皮咬着牙打出2个字：好的常规操作但是我也不是白混的，看过那么多运营干货
产品思考：资讯产品日活跃用户天花板该如何计算？
结合市场现状及合理假设，请推算出资讯类 App 日活跃用户数 DAU 的天花板？前 2 天，一个产品群有同学发了上面的问题，说是今日头条的面试题，想要大家帮帮忙。这道题考察的产品经理两方面知识：行业认知及逻辑推理。每个的理解不一样，自然得出
4个方面解析：用户活跃度是什么？
做产品尤其是数据产品，离不开的是用户活跃度分析，但是一个简单数字后蕴含这什么样的真相呢？我们该怎么去拆解这个数字？一、如何定义用户活跃度一般来讲，活跃用户就是跑到你产品来“溜达”的用户。 日用户活跃度 = 日“溜达”用户数/总产品用户 例如