数据分析之人货场模型——如何搭建门店库存管理的指标体系？ 一、场属性1.仓库1）基本信息仓库的基本情况是要有的，如对接的门店ID（一般来讲同一片区域3-6个门店会对接一个仓库），仓库的仓管员ID等基本数据。2）入库前：采购流程采购三度【品类广度】广度=采购的商品品类广度比=采购的商品品类数÷可采购
指标体系构建丨由某知名BI公司指标体系白皮书引发的思考 前段时间，某知名BI公司发布了《企业指标体系搭建白皮书》，抛出来一个如下图的指标金字塔，用此金字塔来分层拆解指标。说实话，这个分类让人有些晕。看着貌似对的，实则
产品指标的小套路——以网易严选为例进行说明 指标是数据的逻辑，是产品需求的外显。只有通过指标才能将无逻辑的、散乱的、无价值的数据整合成逻辑严密、整齐的、有价值的业务变动，供产品、业务参考以应对直接挑战与钱攒风险。微小的数据变动下潜藏着产品浪潮的变动，如拼多多对电商领域的冲击，直接反应
标签 VS 数据指标体系，这篇讲得太清楚了！ 数据指标、指标体系、维度、标签，这些都是数据分析基础概念，但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别，不但做报表更清晰，而且更容易在分析问题的时候找到思路，今天系统讲解下01 数据指标 VS 指标体系
关于指标体系的那些事儿 对于企业来说，数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标：餐厅的关键指标是翻台率，投资者的关键指标是投资回报率，媒体网站的关键指标是广告点击率……那么，什么是好的、可指导业务的关键
