数据分析之人货场模型——如何搭建门店库存管理的指标体系? 一、场属性1.仓库1)基本信息仓库的基本情况是要有的,如对接的门店ID(一般来讲同一片区域3-6个门店会对接一个仓库),仓库的仓管员ID等基本数据。2)入库前:采购流程采购三度【品类广度】广度=采购的商品品类广度比=采购的商品品类数÷可采购
指标体系构建丨由某知名BI公司指标体系白皮书引发的思考 前段时间,某知名BI公司发布了《企业指标体系搭建白皮书》,抛出来一个如下图的指标金字塔,用此金字塔来分层拆解指标。说实话,这个分类让人有些晕。看着貌似对的,实则
产品指标的小套路——以网易严选为例进行说明 指标是数据的逻辑,是产品需求的外显。只有通过指标才能将无逻辑的、散乱的、无价值的数据整合成逻辑严密、整齐的、有价值的业务变动,供产品、业务参考以应对直接挑战与钱攒风险。微小的数据变动下潜藏着产品浪潮的变动,如拼多多对电商领域的冲击,直接反应
标签 VS 数据指标体系,这篇讲得太清楚了! 数据指标、指标体系、维度、标签,这些都是数据分析基础概念,但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别,不但做报表更清晰,而且更容易在分析问题的时候找到思路,今天系统讲解下01 数据指标 VS 指标体系
关于指标体系的那些事儿 对于企业来说,数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标:餐厅的关键指标是翻台率,投资者的关键指标是投资回报率,媒体网站的关键指标是广告点击率……那么,什么是好的、可指导业务的关键