对话Deepseek R1 ：随着LLM能力的跃升，类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值？ 一、现状对比：Prompt驱动 vs 传统Agent框架1. 传统Agent设计的核心痛点开发成本高昂：需预先定义任务拆解逻辑、设计各环节的衔接规则（如有限状态机）、处理异常分支。灵活性受限：面对未预
大模型时代（1）：探索业务场景中的Agent应用 一、大模型入门：概念与架构1. 什么是大模型？大模型是指那些训练规模庞大、参数数量巨大、具有高度复杂结构的深度学习模型。这些模型通常通过大量的数据训练而成，能够捕捉到非常复杂的特征关系，并具备较强的泛
独家丨百度灰测短剧Agent 两个百度高优先级的项目，短剧与Agent终于在十月碰撞出了火花。10月14日，百度短剧上线Agent对话功能。在正常的点赞、评论区外，另设“进入聊天“按钮，进入后用户可单独与剧中主要人物对话、互动。（
一篇文章系统看懂大模型 过去一年多，说实话现在关于大模型的介绍和说明的文章已经非常多了，大部分人其实也已经有了一些基础的认知，但是我自己的感受是，这些信息实在是太碎片化了，称不上系统化的认知，并且市面上暂时也没有看到能够一口
一文读懂Multi-Agent System的概念、场景和实现框架 在《AI大模型实战篇 – Agent设计模式系列》中，风叔详细介绍了AI Agent的概念和八种非常有效的设计模式。但是，之前介绍的Agent都是单Agent系统，只能执行相对比较简单的任务，当面对复
RAG实践篇（四）：你需要知道的RAG七个局限 在之前的RAG实践篇中，我们就谈到了RAG在企业私有化知识的AI实践上的应用，可以看得出来，RAG的出现让GenAI的应用不再局限于模型训练数据（多使用公共领域的信息/知识），而是可以与私有知识库结合
高效构建智能体技巧 | 含Agent设计原则与Workflow构建方法 01 Anthropic 对 Agent 的定义Agent是一个架构或者是系统它即被定义为一个能够较长时间自主独立运行，通过调用各种工具来完成复杂任务的自主系统，也被定义为通过遵循预定义工作流的预设系
RAG可以用来做什么？——AIGC催生的产物 AIGC爆火以后，应运而生的RAG到底都是什么？为什么会有这些产物呢？拿大语言模型举例来说，自身的能力很强大，但也存在一定的弊端，比如输出的内容太空太泛、输出的内容格式不符合预期、数据过时、在专业领域
堪称外挂的 Claude Code 配置神器，在 GitHub 上杀疯了。 堪称外挂的Claude Code配置神器！everything-claude-code开源项目在GitHub上杀疯了，3.5万Star，包含完整的Agent、Skill、Hook、快捷命令、规则、MCP配置，来自Anthropic黑客马拉松
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