一文快速解锁：标签体系全流程 标签体系，绝对是数据分析工作中，最值得优先做的。因为它和所有工作都有关系，经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。标签体系做得好，后续分析才有足够多素材，才能积累经验。标签
你做的地产行业crm和面试行业crm最大的不同是什么？ 在我的职业生涯中，曾有幸担任多个领域的产品经理，其中两个最具挑战和意义的项目分别是为地产行业和面试行业开发CRM系统。这两个项目表面上同为客户关系管理工具，但实际上，它们在业务需求、功能设计以及用户体
用户体系之用户标签 前面两篇文章我们建立对于用户体系的整体认知，以及用户画像建立方法和应用。那么本篇文章会详细的讲述的用户标签体系。一、如何理解用户标签用户标签是用户体系的积木。如果把用户体系比作一个建筑，那么用户标签是
给G端产品新人“南极星”的草率建议 应一位读者朋友留言，作为刚入行G端产品经理，现在云里雾里，想要在这个复杂的领域中突破重围，并一步步走向职业巅峰（后半句是我补充的，嘿嘿）。接下来在下就尝试结合厚黑学的诡计、心理学的智慧，加上一些实用的
9张图，看懂数据分析如何由浅入深 很多同学被嫌弃：做的数据分析，没深度。到底啥是分析深度？怎么才能做出深度？话不多说，直接上场景。问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下：备注：实际原因还有
关于指标体系的那些事儿 对于企业来说，数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标：餐厅的关键指标是翻台率，投资者的关键指标是投资回报率，媒体网站的关键指标是广告点击率……那么，什么是好的、可指导业务的关键
经营分析，如何洞察业务痛点 “做经营分析，要洞察业务痛点，不要只罗列指标达成数据！”，这是很多公司对数据分析师的要求。可到底怎样才算洞察到业务痛点？今天系统讲解一下。一、错误示范一提到“洞察痛点”很多人本能就把指标达成率给列出来
VOC与CXM结合的探索思考 一、从过去看未来：VOC的起源1、历史背景起源：1993年一篇麻省理工学院的论文首次提出了“客户之声”（Voice of the Customer, VoC）的概念。它被定义为对客户要求的深入理解，并
