指标是一个令人又爱，但又恨的分析粒度！ 指标在数据分析里是一个很重要的分析粒度，可以说是是里面最细的一个粒度了，再下去就是具体的数据明细了。现在好像掀起了一股搭建数据指标体系的风，网上一搜全是各种教你如何搭建数据分析指标体系，比如OSM，比
麦肯锡在用的MECE分析法，到底是什么？ 大家好，我是接地气的陈老师。几乎所有数据分析的书、教程、文章，都很政治正确地写上MECE作为数据分析的准则。这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”：到底啥是MECE为啥非得MECE我做的是不是ME
这个【数据预警模型】，让人大呼好用！ 数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%”。最后辛苦半天落个“我早知道了，早干啥去了
探索 B 端产品运营的奥秘 为什么B 端产品也需要运营？在当今数字化的商业环境中，B 端产品运营正逐渐成为企业发展的关键驱动力。与面向消费者的 C 端产品不同，B 端产品具有其独特的特点和运营挑战。B 端产品通常是为企业或组织提
别再同环比，这五步让数据分析更深入 很多同学总觉数据分析做得不深入，到底该怎么做？今天结合一个具体的例子，分享下如何做一个深入的数据分析项目。深入级别：0级某天，你收到一个需求：“看下我司APP新增的A功能，过去5天内累计使用1+次的人
怎么用 AI 找对自己的位置？ 假如你考试成绩是 80 分，应该感到高兴还是沮丧呢？你可能会说，如果 80 分是全班第一名，那当然应该高兴；但如果这个成绩排名中等偏下，甚至比以前的成绩低很多，那可能就会感到沮丧。我们在分析数据的时候
这才是真正的数据分析【建议】，而不是“要搞高” 每到写分析建议的环节，很多人就急得直挠头：数据分析建议到底该咋写？我写了建议，但是被嫌弃，咋办？高级的数据分析建议到底长啥样？今天系统跟大家讲解一下，高质量分析建议该咋提，话不多说，上干货。低等的建议
产品经理实践（2）：如何高效提数、看数与AB测试 一、提数与看数的艺术1. 内部工具和平台：你的数据助手在大厂工作，首先需要熟悉内部的各种工具和平台。比如，Tableau 和 Power BI 是常用的数据看板工具，可以帮助你快速查看和分析数据。此外
为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力 一、为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力？1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据，比如从哪里可收集到数据，该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据，比如数据存在偏差、
用户生命周期分析，这个坑90%的人踩过！ 在做数据分析的时候，用户生命周期分析，是个很典型的“理论一听就懂，数据一做就废”的东西。很多同学很困扰：“到底生命周期该怎么算？为啥我算的套到业务上不成立！”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命
