数据分析

学好数据分析，从掌握KSA模型开始

很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好？这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥？你说之前没听过？今天我们系统讲

职场攻略 2023-07-29

使用数据分析来改善客户体验

当今的全球市场比以往任何时候都更具竞争力。各行各业的公司发现，产品与市场的契合度还不够。为了取得成功，他们必须在每个接触点提供卓越的客户体验。客户数据分析使公司

分析评测 2023-07-29

设计师的数据分析与场景化设计

随着互联网的发展，近这几年设计圈子里大家都在讨论UGD（User Growth Design），要向UGD转型等等，以用户为中心，以增长为导向，这个概念本身并没

产品设计 2023-07-29

数据分析如何搞清需求方的目的

一、换位思考首先我们可以用换位思考的方法，站在对方的角度思考，对方的需求是什么。不过呢，换位思考不一定是为了满足对方的需求，而是在自己的职责范围和对方的需求之

分析评测 2023-07-29

以互联网行业为背景下的数据分析通识（上）

在互联网行业中，用户在互联网上的行为“数据”都会被记录。此时，就需要进行“数据分析”并利用技术手段从海量用户行为数据中挖掘出有价值的信息，分析用户的生命周期以

分析评测 2023-07-30

数据分析不落地？一个案例教会你！

“你做的数据分析，一点都不落地！”“除了写数字，能不能有落地建议！”“看了数，所以呢？要干啥？”这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷。到底咋

分析评测 2023-07-30

十年大厂产品的数据分析宝典（下）：数据打点、做图表、分析和监控的实用技巧

上半部分文章主要围绕指标，包括选定关键指标（主要指标VS次要指标），从关键结果指标拆解出过程指标，并定下阶段性目标。这些是数据分析的基础工作，在没有做好之前，

分析评测 2023-07-30

需求篇：需求的来源-数据分析

今天给大家带来的是需求来源的第二篇，也是我特别想和大家唠唠的一篇——数据分析。一、数据是什么要想搞懂数据分析，首先要理解什么是数据。一种划分方法将数据分为

分析评测 2023-07-30

数仓避坑-整明白懂粒度

上篇文章数仓避坑-搞懂维度模型介绍了维度建模经典的四部曲：选定业务过程、声明粒度、确定维度、确定事实。第二步中，粒度的概念着实有点抽象，很难理解。但是，如果粒

分析评测 2023-07-30

5000字长文，如何从数据支撑到数据赋能？

数据产品经理工作做久了，很多同学可能有过这样的困惑：虽然为业务做了很多数据可视化报表、数据接口服务，但个人成就感不足，甚至开始怀疑数据产品工作的价值。企业数据化

分析评测 2023-07-30