数据分析误区系列（四）：生日悖论 公司运营团队精心构想了一个年终大促活动，通过完成特定任务获得财神卡片。玩家只需集齐五路财神方可兑换精美礼品。卡片中奖概率分别为0.1、0.1、0.15、0.15、0.5。这下内侧同学闹腾了，有人认为玩
数据分析误区系列（二）：数据揭示的谎言 叮叮当叮叮当铃儿响叮当… 圣诞节来临，公司旗下销售同种类型礼品直播间销售数据如下：仅从人数与单量考量，A、B两个直播间的人均销量均为1500÷600 = 2.5件。那么，我们是否就能判定这两个直播间经
电商数据分析方法论：利用数据驱动业务决策 在数据爆炸的时代，电商企业如何从海量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息来指导业务决策，成为企业成功的关键。远哥介绍一下数据分析的常用方法论，例如AARRR模型、漏斗模型等，并讲解如何利用这些方法论
做拼多多最常关注的数据有哪些 不管是电商运营还是其他什么运营，大家知道最重要的是什么吗？就是数据了。相比互联网运营，电商运营的数据分析要简单多了。我做电商运营这么久，常用的数据表格也就那么几张，而互联网运营，那数据表格堪比天量。既
AI让信息环境进步了吗？ 没有。为什么这么说？事情是这样：昨天，朋友提出两个疑惑，一，他想了解一些男士品牌在双11的宣传策略，然后，用Kimi Chat搜遍全网，也没有得到具体有参考价值的内容。二，他为品牌推广找了很多博主，但
卷死他们！数据赋能运营，就得这么干 做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分
为什么你做数据分析没思路？ 很多同学抱怨：“做数据分析时没思路！” 实际上，有很多原因都会导致这个结果。今天系统盘点一下。有些情况，是数据分析师自身的问题，常见的有以下三种：一、问题1 ：拿着锤子找钉数学、统计学、运筹学是有很多
做数据分析10年，第一次见这么棒的【用户分群模型】 一听到用户分群呀，很多同学都来劲了，网上写用户分群的文章多如牛毛。可实际工作中，经常做完分群以后被一句话问死：“所以能提升多业绩？不能提升业绩你分它干啥？”质问如此犀利，以至于很多同学自己都怀疑人生：
麦肯锡都在用的MVP分析法，到底是什么？ 很多同学雄心勃勃想在工作中做出成绩，这里推荐数据分析的MVP方法，能为大家的工作保驾护航。同学们坐稳扶好，下边开始分享哦。一、数据分析的MVP是什么MVP（Minimum Viable Product
数据分析十大模型之八：决策模型 “能不能建个模型，分析下怎么决策才好！”是工作中经常被问到的问题，也让很多数据分析师头大。“这决策咋做，还能建模？咋不让我去算命呢！”是常见的吐槽。其实数据驱动决策，有一套模型可用，但是有很多前提条件
