怎么用 AI 找对自己的位置？ 假如你考试成绩是 80 分，应该感到高兴还是沮丧呢？你可能会说，如果 80 分是全班第一名，那当然应该高兴；但如果这个成绩排名中等偏下，甚至比以前的成绩低很多，那可能就会感到沮丧。我们在分析数据的时候
这才是真正的数据分析【建议】，而不是“要搞高” 每到写分析建议的环节，很多人就急得直挠头：数据分析建议到底该咋写？我写了建议，但是被嫌弃，咋办？高级的数据分析建议到底长啥样？今天系统跟大家讲解一下，高质量分析建议该咋提，话不多说，上干货。低等的建议
产品经理实践（2）：如何高效提数、看数与AB测试 一、提数与看数的艺术1. 内部工具和平台：你的数据助手在大厂工作，首先需要熟悉内部的各种工具和平台。比如，Tableau 和 Power BI 是常用的数据看板工具，可以帮助你快速查看和分析数据。此外
为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力 一、为什么AI产品经理需要更强的数据分析能力？1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据，比如从哪里可收集到数据，该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据，比如数据存在偏差、
用户生命周期分析，这个坑90%的人踩过！ 在做数据分析的时候，用户生命周期分析，是个很典型的“理论一听就懂，数据一做就废”的东西。很多同学很困扰：“到底生命周期该怎么算？为啥我算的套到业务上不成立！”今天我们系统解答一下。 01 书本上的生命
标签 VS 数据指标体系，这篇讲得太清楚了！ 数据指标、指标体系、维度、标签，这些都是数据分析基础概念，但经常有同学会搞混淆。搞清楚这些概念的区别，不但做报表更清晰，而且更容易在分析问题的时候找到思路，今天系统讲解下01 数据指标 VS 指标体系
用AI写出10万+的文章 怎么打造10w+的公众号文章？在网上看到用AI实现的方法，简单明白，可以给大家一些启发。01 考虑机制也要考虑人性打造爆款公众号文章的第一步，需要了解爆款文章都是长什么样的。大致可以分为以下三类。信息
一图搞定！数据分析“需求梳理”的高效方法 你做的这个对业务有啥用！你做的这个不是我们想要的！你做的这个能不能考虑深入一点！吐血三连……难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、
耗时两个月，我们为你破解了微信不想说的商业数据 你愿意为了苹果手机而放弃使用微信吗？因为app支付抽成的问题，苹果与微信“二选一”的传闻又登上热搜，引起了数亿人的围观。最近微博有超过10万人参加了一项投票：其中84%的人表示，如果苹果手机和微信只能
做数据分析，牢记这个底层逻辑！ 数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升多少我也不知道，你分析分析？”然
