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推荐系统
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数据算法：推荐系统的实践与思考（上）
本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者将我们介绍：如何从四个方面做一个推荐系统。在工作中，大家遇到的与推荐系统相关的问题是：“数据太稀疏、数据没有形成闭环、数据没办法跟其他系统结合”等等。这些内
数据中台实战：基于标签的推荐系统必须要解决的4个核心问题
在推荐系统中，标签的使用可以让定位更精准，提升匹配的水平和效率。那么，在业务过程中，我们应当采用哪种标签推荐方式？本篇文章里，作者结合实际经验，总结了如何利用数据中台解决问题、搭建符合实际业务的标签推荐系统，一起来看一下。最近公司开了个新的
5000字，从0到1构建推荐系统
伴随着移动互联网的快速发展与信息量的飞速增长，如今用户可能每天都需要接收海量级别的信息。而推荐系统的产生让用户在一定程度上可以更精准地接收自己所需信息。那么，如何搭建好一个推荐系统？本文作者结合自身经验，总结了从0到1搭建推荐系统的一套方法
推荐策略产品经理实操（三）：推荐系统与搜索系统的区别——整体逻辑流程对比
推荐的目的主要在于依据用户行为偏好，为用户推荐可能喜欢的事物；而搜索则是用户出于一定目的进行检索，前者为被动获取，后者为主动获取。具体而言，推荐系统与搜索系统有何差异？本篇文章里，作者从整体逻辑层面对推荐系统与搜索系统的区别进行了总结，一起
小白产品必看的推荐系统四步指南！
互联网使得信息传播从传统的纸媒到如今去中心化的UGC方式。当海量的信息进行分发时，作为产品设计者，我们需要考虑的问题是如何做好内容分发系统。今日头条为我们提供的一个方向——算法推荐。那么，作为一个新产品，该如何从0到1完成一个推荐系统，作者
推荐系统本质与网易严选实践
本文对推荐的本质和实现思路进行了深入的探讨，并介绍了网易严选的推荐系统实践，让您充分领略个性化推荐的魅力。大数据在网易内部的应用丰富多彩，在《让机器读懂用户–大数据中的用户画像》一文中，网易工程师对用户画像进行了较为系统的介绍，并提到用户画