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推荐系统
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4个方面，系统总结个性化推荐系统
大部分人都听说过个性化推荐，也知道千人千面，那么个性化推荐系统到底是怎么样的？最近做了一点总结。现在的人们面对信息过载问题日益严重，好的个性化推荐将能够很好的提升用户体验，提高用户使用产品完成任务的效率，更好的留住用户，进一步扩大产品的盈利
从用户场景看什么是推荐系统
推荐系统的本质是什么？使用场景有哪些？在本文中，作者对推荐系统展开分析，希望对你有所帮助。一、推荐系统的本质是什么？很早很早之前，信息很少，我们的信息获取和查找也很不方便，即便是有了电脑和互联网，我们也极少采用“线上解答”的方式，我们凭借以
数据算法：推荐系统的实践与思考（上）
本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者将我们介绍：如何从四个方面做一个推荐系统。在工作中，大家遇到的与推荐系统相关的问题是：“数据太稀疏、数据没有形成闭环、数据没办法跟其他系统结合”等等。这些内
数据中台实战：基于标签的推荐系统必须要解决的4个核心问题
在推荐系统中，标签的使用可以让定位更精准，提升匹配的水平和效率。那么，在业务过程中，我们应当采用哪种标签推荐方式？本篇文章里，作者结合实际经验，总结了如何利用数据中台解决问题、搭建符合实际业务的标签推荐系统，一起来看一下。最近公司开了个新的
5000字，从0到1构建推荐系统
伴随着移动互联网的快速发展与信息量的飞速增长，如今用户可能每天都需要接收海量级别的信息。而推荐系统的产生让用户在一定程度上可以更精准地接收自己所需信息。那么，如何搭建好一个推荐系统？本文作者结合自身经验，总结了从0到1搭建推荐系统的一套方法
小白产品必看的推荐系统四步指南！
互联网使得信息传播从传统的纸媒到如今去中心化的UGC方式。当海量的信息进行分发时，作为产品设计者，我们需要考虑的问题是如何做好内容分发系统。今日头条为我们提供的一个方向——算法推荐。那么，作为一个新产品，该如何从0到1完成一个推荐系统，作者