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推荐算法
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让产品更智能：如何为你的产品选择适合的推荐算法
推荐算法是指利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。如何为产品选择其合适的推荐算法呢？一、常见推荐机制/算法1. 基础推荐机制协同过滤的风险：尽管协同过滤技术在个性化推荐系统中获得了极大的成功，但随着产品结构、内容的
短视频是如何让你上瘾的
推荐算法基于用户喜好，为用户推送其可能感兴趣的事物。这一模式有利有弊，一方面，推荐算法的存在可以帮助用户在海量信息中进行筛选，但另一方面，个性化推荐让用户喜好无所遁形。本篇文章里，作者从短视频让人上瘾这一现象入手，对推荐算法进行了拆解，一起
公众号内测算法推荐引争议，却有小号因此阅读增长20倍！
微信公众号自2018年改版“信息流”后，这又是一次巨大的改动。相信大家也发现，最近微信公众号更新了不少功能，其中被大家热议并且争议比较大的，就是还在内测的【订阅号被折叠、新增系统推荐】内容。一时间，各种“地震式”改版、新一轮洗牌的观点被传播
瓦特？抖音的标签推荐算法变成粉丝推荐了？抖音私域是要成了？
抖音最近开始对部分账号内测新的推荐算法，将从以前的【帐号标签】推荐机制升级为【粉丝成长】的粉丝推荐逻辑，也就是增加作品在粉丝面前的曝光率。先看下官方对于此次【粉丝成长】的定义:一、什么是抖音的核心粉丝1. 什么是核心粉丝1.1大力支持你的粉
深挖今日头条推荐量的秘密
本文以今日头条短视频为例子，图集和图文道理也一样，可以借鉴。了解推荐系统的基础逻辑在算法机制平台，播放量绝大部分取决于推荐量，您发布的短视频，会经过如下的流程：1.上传用户上传短视频到头条号后台。2.审核系统审核是否为违规，如果通过审核则发