深入解析：如何高效评估RAG系统(一) 一、为什么要选择RAG众所周知，大语言模型（LLM）存在”幻觉”问题，经常一本正经的胡说八道，除此之外还有在知识无法及时更新、可解释性差等问题；RAG（检索增强生成）和Fine-Tune（微调）是目前
产品经理需要知道的AI相关基础知识（一） 除了前面提到的AI的发展阶段以及商业应用。面对AI技术相关也是需要了解到的。一、什么是大语言模型大语言模型是自然语言处理领域的一个突破性技术，它让机器能够更好地理解和生成人类语言。从智能助手到高级翻译
大语言模型：LLM的基本原理解读 最近在做一些基于LLM（Large Language Models）的项目，计划系统化的梳理一个LLM系列文章，整个大纲，大概包括以下内容：1、大语言模型：LLM的基本原理解读2、如何将LLM应用到实
基于LLM构建应用程序：9大注意事项 越来越多的企业开始将LLM（大语言模型）应用于各种产品和服务中，从智能客服到内容生成，再到个性化推荐系统等等。作为产品经理，了解并掌握基于LLM构建应用程序的关键注意事项，将有助于您在产品设计和开发过
大语言模型：LLM的高阶应用「模型微调」 上节我们介绍了LLM如何通过工具和插件来扩展能力。今天我们来介绍另外一种扩展LLM能力的方式：模型微调。一、模型微调的概念模型微调是指在LLM模型的基础上，针对特定的任务或领域，通过进一步训练来调整模
谷歌最新研究:重复提示词可将AI准确率从21.33%提升至97.33% 谷歌最新研究发现：重复提示词可将非推理型大语言模型准确率从21.33%提升至97.33%！通过70项基准测试验证，覆盖Gemini、GPT-4o、Claude等7个主流模型，原理简单但效果惊人，为AI提示词优化提供新方向。
英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核 英伟达护城河被AI攻破！字节跳动与清华大学联合研发的CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核。性能比torch.compile高出2倍，比Claude和Gemini高出40%，通过强化学习和硬件级性能分析，实现了自动CUDA内核优化。
如何手搓一个有“人格”的智能客服机器人？ 有非常多的朋友，联系我推荐靠谱的智能客服产品，但在2023年的今天再次审视这个问题，我们面临一个全新的选择，是不是可以使用大语言模型，自己做一款智能客服机器人出
