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大模型
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为什么说这些倒腾AI的方式会把自己“搞死”
近来看了些基于大模型的产品，真的是差点把自己看哭了。倒不是悲天悯人，而是想起了过去十年里被这些创意和产品折磨的日子。这些产品是死路，但新的一波同学们可能太新，所
LLM上下文窗口突破200万！无需架构变化 复杂微调，轻松扩展8倍
大型语言模型（LLM）往往会追求更长的「上下文窗口」，但由于微调成本高、长文本稀缺以及新token位置引入的灾难值（catastrophicvalues）等问题
“越长”就越强？为何通义千问卷不动Kimi
最近，受到Kimi大火的刺激，国内大模型们又开始了新一轮“我有多长”的比赛了。在Kimi目前200万文本长度打底的情况下，其他各家没个四五百万打底，都不好意思见
论RAG技术对智能数字人对话的革新与优化方案
文档目录预览为什么需要用LLM重塑数字人行业什么是RAG技术如何在实际业务中应用该技术（业务背景、业务目标、回收指标、产品框架、数据处理流程）如何对数字人RAG