大模型没有“知识围城” 最近，两大知识平台开始“反击”大模型。一是知网。就是引发学术界震动、开启“天临元年”的那个知网，要求秘塔AI搜索终止对他们内容的搜索和链接。二是知乎。网友发现在微软必应搜索、谷歌搜索的结果中，知乎内容
大模型的核心秘密：开学季与招聘季的思考启示 一、大模型的密码又到了一年的开学季，也是招聘季，今年最火的应该就是大模型应用了，作为一名互联网从业者，肯定要去独立思考一个问题：大模型的本质是什么，为何突然就火了？以最热的chatgpt来说，仔细研究
大模型做舆情分析，有人拍手称快，有人“打花巴掌” 相信很多人小时候都玩过“打花巴掌”。这是一种儿歌，通常是2/4拍，旋律欢快流畅，比如“打花巴掌呀一月一，打花巴掌呀二月二”。现在，在辛吉飞等人的曝光下，食品安全、科技添加等话题越来越脍炙人口。此时此刻
什么是好算法 其实，在应用科学领域，这是最微不足道的。AI，就是数学的游戏，这不能算贬义，因为数学真的是皇冠。算法带来的超额效果很小。除了逻辑回归复杂度较低之外，xgb、lgb，神经网弱等学习能力都很强，算法的增益
AI大模型实战篇：AI Agent设计模式，ReAct 在《大佬们都在关注的AI Agent，到底是什么？用5W1H分析框架拆解AI Agent（下篇）》中，风叔简单介绍了AI Agent的八种设计模式。对于这八种设计模式，风叔整理了一张图，来阐明它们之间
ToB Or ToC，大模型不做“选择题” 在AI大模型的商业化道路上，“ToB or ToC”一直是两难的选择。 不过，AI业内有一个共识，创业公司在C端更容易找到机会，而互联网大厂则更能通过B端获得规模优势。但目前来看，这一共识可能要被打破
大模型应用设计思考：大模型+bi，TFlowAI如何让大模型来检索数据 在B端的助手agent中，有一个重要的场景既数据的分析！那如何让模型能够理解产品的数据，理解数据结构、理解业务，准确的去数据库中查找数据，并给他客户展示呢？我们来看TFlowAI给出的解决方案一、用户
广告烧钱过亿，70%用户靠投流，大模型算不过成本账？ 一个兽医博主在记录父亲深夜抢救母牛的过程中，使用Kimi查找“母牛传染病”的相关医学内容；一个生活博主在告诉大家如何用AI实现人生第一个13万的过程中，向用户展示如何用豆包生产内容；打工人上班途中在北
大模型商业模式再遭质疑，有的项目已沦落为“劳动力密集型” 近日，OpenAI发布了“ o1”以及更小更便宜的“mini”新一代大模型。以上模型一经发布，引得全网测试风潮，成为了AI圈最新的“国民事件”。很快，业界对该项产品得出了结论：它在代码、数学、科学等强
想要减轻大模型的幻觉？来试试传统开发与大模型技术结合的新模式 你是否曾经希望大模型技术能给出100%正确的结果，却屡屡失望？你是否曾经一度怀疑自己不会用还是太高看大模型了，导致你的判断失误？我想说，一切指望着大模型输出100%正确的这个出发点就有问题，核心就是搞
