AI大模型应用层行业分析（二） 本文分析的假设背景，从分析的内容看，前文已经介绍了AI大模型应用层包括解决方案侧和应用平台，本文将更聚焦与解决方案侧的分析，解决方案侧包括通用大模型和行业大模型等，本文将重点分析通用类生成式大模型方向
大模型“软饭硬吃” 大模型行业的“寡头效应”愈来愈强，跟风加码者多，“另起炉灶”者少。投资人需要更加确定性的“好项目”，最好能看到案例。另一头是急需兜售“API”的大模型公司，以算力兑换token，亟待回血。能够同时满足
RAG实战篇：优化查询转换的五种高级方法，让大模型真正理解用户意图 在《RAG实战篇：构建一个最小可行性的Rag系统》中，风叔详细介绍了Rag系统的实现框架，以及如何搭建一个最基本的Naive Rag系统。在这篇文章中，围绕Query Translation（查询转换
重塑银行业未来：数字人与大模型引领的智能营销革命 随着人工智能技术突破性进展，大模型不仅能够处理更加复杂多样的数据类型，还能够通过深度学习算法自我优化，为用户提供更为精准个性化的服务。与此同时，基于先进计算机图形学和AI技术构建而成的数字人，则以其高
大模型To G市场攻坚，少数派的游戏 地方国资，正在撑起国内大模型商业化的半边天。OpenAI在2022年末甩出ChatGPT这个王炸，为全球人工智能领域立下一座灯塔。然而在2023年，国内针对大型语言模型发展的政策支持还相对不足，更多是
普通人如何用AI提升工作效率？ 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们生活的方方面面，为工作和个人生活带来了诸多便利。对于普通人而言，掌握如何有效利用AI工具，不仅能够提升工作效率，还能在一定程度上优化工作流程，使生活
细说实现：大模型是如何被投毒的 这两天，字节 GPU 投毒事件沸沸扬扬：和朋友们细聊了这个事儿，也在这里给大家盘一盘。根据公开信息，推测一下可能的实现方法，或为三个方面：恶意代码执行扰乱模型训练代码隐藏与对抗下面介绍每个唯维度可能攻
六小虎下半场战事：大模型的商业化开荒 “要坚决地做ToC，坚决不做赔钱的ToB”，李开复言犹在耳，短短半年时间内，零一万物首次交出了自己的ToB答卷。面对外界质疑的压力，在昨天的发布会上，零一万物拿出两个面向企业的解决方案：一是提供极高性
2024，大模型杀进“决赛圈” Henry Chesbrough在著作《通过技术创新盈利势在必行》中，曾提出过一个创新的“漏斗模型”。开放式创新一开始鼓励百花齐放，但最终只有10%的技术能够通过这个漏斗，成功抵达目标市场target
AI 算法、算力与体系结构的进步 你有没有想过，AI 是如何从一个个看似简单的算法，变成了如今无所不能的“智能大脑”？算法研究员和工程师不断设计新的 AI 算法和 AI 模型提升预测效果，其预测效果不断取得突破性进展。但是新的算法和模
