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分析
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数据运营方法论——由“点”到“面”的体系法
互联网时代，所有用户行为都会留下足迹，而这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中，一方面因为日常报表展现的信息量过大，让日常运营人员难以抓住重点；另一方面，又因为各部门的信息缺乏有效整合，难以形成完整的数据
产品经理费那么大劲做的数据分析，有用吗？
我们做数据分析的目的，是为了解决问题，换个词，是为了有用啊。很久之前，你我都曾经做过物理题。记得那时老师经常唠叨，“先认真审题，理解题意，然后再想方法，最后再落笔去做”；“审题啊！审题啊！说过几遍怎么就是不听，寻思鹰呢？”理解当年老师的良苦
产品经理必会的五大数据分析模型
作为一个PM或Growth Hacker你必须知道的五大数据分析模型!在这个数据为王的时代，作为一个产品经理或者增长黑客，数据分析是必修课之一。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，
公众号后台隐藏的大数据！据说不到 10% 的运营者能做到细心分析
大数据时代，数据对我们每个人来说都很重要，特别是对于公司企业来说更重要。所以不管我们从事哪个行业，数字、文本、图表等数据都是我们对每项工作做出分析、规划 、决策等等相关依据的。但是实际中，特别是关于微信公众号运营，估计没有多少人能够做到每天
产品经理如何利用数据分析提高自己的话语权
刚刚接触产品的新人，对于数据分析这四个字即亲切又迷茫。大家往往都知道产品的迭代方向与数据分析得到的结果息息相关，可重点是，我要分析什么？数据从哪儿来？拿到数据了怎么分析？看着这一堆数，一堆图，我能干嘛，用什么方法分析？我要分析什么——明确分
用一个实例告诉你，如何对产品进行数据分析
数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。数据分析因价值而存在，数据分析本就是一个价值增量的过程。数据分析三个核心要点：什么是数据分析？（What）为什么数据分析？（
CRM系统是如何完成商业数据分析的
“在风口上，猪都会飞”的互联网时代，企业还没借助OA、ERP、CRM 系统等等这样的工具帮助企业提高效果，那真有点OUT，大数据的时代，再不会运用CRM系统商业数据分析功能做大数据分析，那也快OUT了。今天企业纽带线CRM小编跟大家分享，C
如何更有价值采集数据、高效分析数据？
本文将从数据采集三大要点、如何分析更有价值更高效、数据分析思维三部分展开聊~上回说到，用户行为数据的意义和价值《为什么要做用户行为分析？》，以及互联网产品用户模型的构建，这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿，本文将从数据采集的三大要点、
干货｜5分钟掌握高大上的同期群分析
什么是同期群（Cohort）？同期群是一种用户分群的方式。同期群按用户的新增时间将用户分群，得到的每个群叫一个同期群。举个例子：从上帝视角看，对地球这个产品的用户（即人类）的进行划分，得到的同期群就是「70后」、「80后」、「90后」、「0