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人工智能
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“人工智能与法律”对AI产品经理有何实际借鉴意义
作为AI产品经理和先行者，我们应该抱着责任感，甚至悲悯、敬畏之心来真正重视AI的伦理和法律问题，因为这些真的会影响我们和后代的未来。AI和法律、伦理、安全等方面的交叉领域，我个人一直是比较关注，因为一方面，这些基础设施会对人类 产生很大
学习大纲：两周搭建Demo理解机器学习
很多互联网PM都想转型到人工智能产品经理，作者也一样，还是零编程基础、零算法基础、零AI实战经验。渴望对神经网络和机器学习理解得多一点，就亲自验证了一条有效的极简路径：40-50小时，学会搭建几种简单的神经网络。理解原理的同时，还能增强信心
转型AI产品经理需要掌握的硬知识（三）：2B和2C类AI产品/公司/脑洞
本文尝试基于使用场景或产品，梳理相关技术实现原理，分享参考阅读文章，推荐试用产品，相关公司简介等，enjoy~前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详
系统总结：AI产品经理知识体系
算法demo更偏向于命题作文，而在产品商业化的时候，关键的第一步就在于基于场景，去重新定义问题！近两年人工智能行业在国内外得到了爆发试的增长，各大巨头纷纷布局成立了自己的人工智能实验室和研究院，但是我们不得不承认，目前人工智能的重视方向主要
如何利用人工智能设计更好的用户体验？
人工智能如何来改善产品的用户体验？如果你现在在科技领域工作，那你对人工智能（AI）或用户体验（UX）肯定不陌生了。随着人工智能的不断进步，人工智能越来越不局限在开发者或数据科学家的领域。作为设计师/技术爱好者/企业家/创业者，开始或继续思考
人工智能PM系列文章（四）：通向AI产品成功的必要条件
一款成功的人工智能产品，核心技术、产品化、商业化三要素缺一不可。人工智能产品的商业化，需要产品经理做些什么，才能更好的实现产品变现呢？在我之前写的《AI产品经理，应掌握哪些技术？》文章，一开头就提到过：每一块钱的科研投入，需要100块钱与之
人工智能PM系列文章（五）：重新定义需求分析
人工智能时代，产品依然是围绕用户需求定义的，这个本质是不变的。如果你在互联网上搜索不同公司对产品经理的岗位描述，你会发现无论在任何行业、任何级别的产品经理岗位中都会出现“需求”这个关键词。需求管理、需求定义、需求确认、需求跟踪等与需求相关的
人工智能PM系列文章（二）PM要学会使用数据
本期和大家聊聊产品经理在机器学习领域该如何理解数据、使用数据、以及面对大数据的治理需要具备的一些基本素质。机器学习三要素：业内公认的机器学习三大要素：算法、计算能力、数据。1、算法：随着Google的Tensorflow的诞生，将算法迅速应