昨天分享了文章之后，很多朋友说没有涉及到自己的岗位，所以今天又整理了 6 个岗位的必备 skills。

1. 新的6 类岗位 × 每类 3 个 Skill 精选推荐（昨天的文章已经整理过 6 个了

2. 哪些我亲测过、哪些顶尖大学教授连续几个学期跑通的、哪些社区几万 Star 验证过的，都标了

3. 文末附 6 岗位 18 Skill 速查表，收藏这一张就够了建议收藏，按需取用。

一个做法务的朋友，上周装了个 Claude Skill。

50 页的商业合同，以前审一天半。Skill 帮她把所有风险条款标成了红黄绿三色——她只花了 3 个小时做最终判断。

Emory 大学的经济学教授，更狠。6 套博士课程讲义，800 多张幻灯片——全部用 Claude Skills 协作完成。从文献检索到 LaTeX 编译，整个学术工作流都跑通了。

我自己也试了。拿一篇写了两个月的文献综述丢进去，它补出来 3 篇我漏掉的文献。

这不是"AI 能帮点忙"的级别了。

话不多说，直接开始。

岗位 1：财务/会计

做财务的人最怕什么？月底。

对账、做报表、处理发票、差异分析……每一项都是精确到小数点后两位的苦力活。德勤 2025 年的调研数据：74% 的会计事务所已经在试点或使用 AI。不是"计划用"，是"已经在用了"。

你还在 Excel 里一行行核数据，隔壁公司的财务已经在一句话出报表了。真的，这个差距已经不是效率的差距了——是装备代差。

1. Finance Plugin。Anthropic 官方出品（GitHub: anthropics/knowledge-work-plugins，8.1k Star）。一口气 6 个会计 Skill——记账凭证、对账、利润表、差异分析、月结管理、SOX 审计。输入 /journal-entry 就开始记账，就这么简单。

最关键的是——它能直连 NetSuite、SAP、Snowflake。就像给你的 Excel 装了个自动驾驶，直接从 ERP 里拉数据出报表。不是玩具级别的，是真正打通企业级 ERP 的。

我自己试了一下 /journal-entry，三步就出了一张凭证——确实比 Excel 手动录入快太多。

2. Financial Services Suite。同样 Anthropic 官方出品（GitHub: anthropics/financial-services-plugins，2.9k Star）。这个套件的体量，我数了三遍才确认没看错——41 个 Skill + 38 个命令。

DCF 估值、LBO 建模、三表模型、投行分析、股票研究、财富管理——说人话就是：这家公司值多少钱、怎么收购、财务报表怎么做。整套工具相当于给你配了个不要工资的投行分析师实习生。还有 LSEG 和 S&P Global 的合作插件。说白了，整个金融行业的分析工作，这一个套件就包了大半。

3. Invoice Organizer。来自 ComposioHQ 社区（GitHub: ComposioHQ/awesome-claude-skills，38k Star）。干的事很简单但很实用——读 PDF 发票和扫描件，自动提取金额、供应商、日期，按税务分类归档，最后生成 CSV。

每个月攒了一堆发票不想整理？丢进去，几秒搞定。

月底不加班的财务，不是活少——是装备好。

岗位 2：教师/培训师

以前出一套试卷要半天——翻教材、琢磨出题角度、平衡难度梯度、反复检查答案。备一堂公开课？那至少一晚上。

现在呢？

1. 教育技能套件。来自 GitHub 开发者 Dan McCreary（仓库：dmccreary/claude-skills）。19 个教育专用 Skill，这个数字本身就够说明问题了。

最硬核的是布鲁姆分类法出题——按"记住了没、理解了没、会用了没"的认知层级自动生成每章 8-12 道选择题，还附带质量评分。我拿了一章机器学习教材试了一下——8 道题里 6 道直接能用，有 2 道需要微调表述。比我自己出题快了至少三倍。另外还有课程描述分析（100 分质量评估）、学习图谱（200+ 概念依赖映射）、词汇表自动生成、FAQ 自动生成、参考文献自动整理。你以前备一堂课要花一晚上的事，它帮你做完大半。

2. learning-education。来自开发者 spitoglou（GitHub: spitoglou/fabric-claude-skills）。这玩意桥接了 Fabric 提示库，提供 7 个教学模式。

最让我眼前一亮的是 dialog_with_socrates——苏格拉底式问答教学。AI 不直接给答案，而是通过反问引导学生自己想出来。还有类比式术语解释、按难度出题、间隔重复闪卡、学习路径规划。

3. Office 文档套件。来自开发者 Thomas Friedel（GitHub: tfriedel/claude-office-skills，309 Star）。PPTX、DOCX、XLSX 一站式创建编辑。内置公式、配色方案、数据校验。

PPT 课件、Word 教案、Excel 成绩表——教学"三件套"，一个 Skill 全搞定。不用在三个软件之间来回切了。

备课的本质不是整理资料，是琢磨这节课怎么让学生眼睛亮起来。

岗位 3：法务/律师

凌晨一点，你还在逐条审一份 50 页的商业合同。每一条都得看、都得标、都得想"万一对方抓住这条怎么办"。

律师的日常，不是法庭上的慷慨陈词——是这种一个字都不能漏的苦差事。麦肯锡做过一个研究：生成式 AI 对法律行业的可自动化潜力约 44%。将近一半。

1. Legal Plugin。Anthropic 官方出品（GitHub: anthropics/knowledge-work-plugins，同财务板块的 Finance Plugin 同一仓库）。5 个法律 Skill，其中合同审查这个做得特别细——它会按 Playbook 逐条审，然后给每一条打三色标记：GREEN（安全）、YELLOW（注意）、RED（高风险）。

就像给合同做了个体检报告，红黄绿一目了然，哪里有坑立刻知道。还有 NDA 分拣、合规工作流（GDPR/CCPA/DPA 全支持）、法律风险评估（严重性 x 可能性矩阵）、会议简报准备。官方出品，品质有保障。

说实话三色标记这个功能我看完 demo 就知道它值——做过合同审查的人都懂那种"不知道哪条有坑"的焦虑。

2. claude-legal-skill。来自开发者 Chris Sheehan（GitHub: evolsb/claude-legal-skill，51 Star）。这个 Skill 专攻合同审查，基于 CUAD 数据集的 41 个风险类别——CUAD 相当于合同审查领域的驾考题库，41 种坑，它全见过。

支持 NDA、SaaS 协议、并购合同、劳动合同，还能按代表方调整审查立场。你代表买方还是卖方，审查重点完全不同，它帮你自动切换。还有一个 ContractEval 市场基准对比功能，让你知道这份合同在市场上处于什么水平。

3. Awesome Legal Skills。来自 lawvable 社区（GitHub: lawvable/awesome-legal-skills，126 Star）。这是首个法律 Skill 开放社区，目前已经有 20+ 个独立法律 Skill，覆盖商法、隐私法、合规、劳动法、法律方法论。它不是一个单独的 Skill，是一个生态——说明法律 AI 这条路，已经有很多人在走了。

律师最贵的不是审合同的时间，是判断"这条能不能签"的经验。前者 AI 做得了，后者只有你做得了。

岗位 4：咨询顾问/分析师

上篇有人问我：做咨询的有什么 Skill 吗？

我替你翻了——还真不少。

1. stratarts。来自 MAIGENT 团队（GitHub: maigent/stratarts）。27 个商业战略 Skill，覆盖范围大到我反复确认了好几次。

市场分析、竞争情报、商业模式设计、财务建模、定价策略、投资者路演 Deck——你能想到的咨询报告类型，它基本全有。最酷的是输出不是纯文字，是带图表的 HTML 报告，打开浏览器就能看到可视化的分析结果。

我拿一个模拟项目跑了一下市场分析模块——出来的 HTML 报告带图表带结论，说实话比我实习时候写的像样多了。

2. Deep Research Skills。来自开发者 Weizhena（GitHub: Weizhena/Deep-Research-skills，74 Star）。两阶段深度研究法——Phase 1 生成大纲，Phase 2 逐项深挖。

三个命令：/research（快速研究）、/research-deep（深度研究）、/research-report（报告生成）。明确支持行研和尽调场景。而且，含中英文双版本——做跨境项目的咨询顾问可以直接用。

3. ceo-advisor / product-strategist。来自开发者 Alireza Rezvani（GitHub: alirezarezvani/claude-skills，2k Star）。这个仓库是个 65+ Skill 的合集，战略板块特别强。

CEO 顾问（战略决策、财务情景建模）、CTO 顾问（技术战略、架构决策）、产品策略师（OKR、愿景对齐、路线图规划）、营销策略（多触点归因、漏斗转化分析）。一个仓库，多个角色，按需启用。

80 分的报告 AI 半小时就能出。但客户买单的，从来都是那最后 20 分的洞察。

岗位 5：合规/审核/质检

你可能觉得合规这种岗位跟 AI 八杆子打不着——不就是拿着标准一条条对照嘛。

ISO 标准、GDPR 法规、FDA 要求、SOC 2 审计……每一条都得对照、都得核实、都得出证据。但恰恰因为它足够标准化，AI 切入得反而最深——人家已经有 12 个 Skill 了。

1. RA/QM Team Bundle。来自 Alireza Rezvani 的 Skill 合集（GitHub: alirezarezvani/claude-skills，2k Star），ra-qm-team/ 目录。

12 个合规 Skill，横跨四大体系——医疗器械质量（ISO 全家桶 + FDA + 欧盟法规）、信息安全、隐私保护（GDPR）、风险管理。你做医疗器械合规的话，这一套装完基本就齐了。

2. soc2-audit-helper。来自开发者 Jeremy Longshore（GitHub: jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills，1.4k Star）。SOC 2 证据自动采集、安全控制分析、合规差距识别、修复建议。就像税务稽查前帮你把所有发票账单按年份整理好——你只需要开门让检查员进来。

同仓库里还有 HIPAA 合规检查 + OWASP Top 10 安全检查。内置合规审计 SOP——不是简单告诉你"这条不合规"，是告诉你"这条不合规、差距在哪、怎么修"。

3. spec-to-code-compliance。来自 Trail of Bits（GitHub: trailofbits/skills，3k Star）。如果你不认识 Trail of Bits——这是全球顶级安全审计公司，客户包括以太坊基金会、微软等。

他们出品的这个 Skill 做一件事：规范与实际执行的合规性对照审计。证据式对齐分析，每一条结论都有置信度评分和严重性分级。我虽然不做合规，但这种"每条结论都有置信度"的输出方式——说实话应该推广到所有 AI 工具。安全审计公司做的合规 Skill，这个背书分量够重了。

合规最难的不是对照标准——是标准没写到的那页。

岗位 6：科研/学术研究

做科研的人，一半时间在做研究，一半时间在跟文书打架。

文献综述、论文排版、审稿回复、基金申请、引用格式——每一项都不难，但加起来能把人逼疯。这个板块放在最后，是因为科研领域的 Skills 生态，成熟得超乎我的想象。接下来你看到的数字，可能会让你和我一样愣住。

1. claude-scientific-skills。来自 K-Dense-AI（GitHub: K-Dense-AI/claude-scientific-skills，9.4k Star）。

147+ 个科学 Skill。 你没看错，一百四十七个。这不是瑞士军刀了，这是一整个军械库。覆盖文献综述、同行评审、假设生成、基金申请、引用管理。更猛的是——直连 6 大科学数据库：PubMed、arXiv、bioRxiv、ClinicalTrials.gov、ChEMBL、UniProt。相当于同时打开 6 个图书馆的大门，而且不用办借书证。做生物信息学、化学信息学的朋友，这就是你的装备库。

2. claude-scholar。来自 Galaxy-Dawn（GitHub: Galaxy-Dawn/claude-scholar，843 Star）。32 个学术 Skill + 14 个 Agent + 50 个命令——这个体量是认真的。

/lit-review（文献综述）、/research-init（研究启动）、/rebuttal（审稿回复）——光这三个命令就解决了科研人 80% 的文书痛苦。还支持 Zotero 集成、NeurIPS / ICML / ICLR 格式指导。写论文的人都知道，格式调不对比内容写不好更崩溃。

我拿了一篇之前写过的综述丢进去跑 /lit-review，它补出来的文献有 3 篇是我之前漏掉的。这个我是真服气。

3. claude-code-my-workflow。来自 Pedro H. C. Sant'Anna（GitHub: pedrohcgs/claude-code-my-workflow，443 Star）。这位不是普通开发者——他是 Emory 大学的经济学家 Pedro Sant'Anna。21 个 Skill + 10 个 Agent。/lit-review、/research-ideation、/data-analysis、/compile-latex、/slide-excellence。

最让我服气的是他的实战数据：6 套博士课程讲义，800+ 张幻灯片——全部用 Claude Skills 协作完成。

你想象一下那个画面：一个顶尖大学的教授，坐在办公室里，跟 Claude 一起备课。文献检索、数据分析、LaTeX 编译、幻灯片制作——每个环节他都跑通了。不是试一次就放弃，是连续几个学期，800 张 PPT。

说实话看到这个数字的时候，我愣了好一会儿。

AI 能帮你读完一千篇论文，但那个让你凌晨三点突然坐起来的灵感，它给不了你。

最后

上篇 6 个岗位，这篇又 6 个。12 个岗位，36 个 Skill。

写完这两篇我最大的感受是——这些 Skill 的作者，很多不是程序员，是各行各业真正在用的人。法务律师、大学教授、安全审计师。他们把自己的工作流变成了 Skill，然后开源给所有人。

这件事本身就挺让人感慨的。

不要贪多，先找到你岗位最痛的那个场景，给它配一个 Skill。跑通了，你就懂了。

你的岗位在这两篇里找到了吗？用了哪个？效果怎么样？评论区聊。

找到你的 Skill。

装上。

然后——腾出手来。

全岗位 Skill 速查表（下篇）

收藏这张表，按你的岗位直接找。

财务/会计

教师/培训师

法务/律师

咨询顾问/分析师

合规/审核/质检

科研/学术研究

去哪里找 & 怎么装：

- Anthropic 官方仓库：GitHub 搜索 anthropics/skills 和 anthropics/knowledge-work-plugins

- SkillsMP 技能市场：skillsmp.com（28 万+ Skills 聚合索引，按分类浏览）

- GitHub 直搜：上表中的来源名就是仓库路径，直接搜即可

- Claude Code 内装：输入 /plugin 浏览和安装官方插件

昨天的 6 类岗位文章在这里：6 类岗位的必备 Skills 总结：用上的人正在甩开 90% 的同行