一张图理解什么是TP、FN、FP、TN

精确率：precision = TP / (TP + FP)

召回率：recall = TP / (TP + FN)

准确率：accuracy = (TP + TN) / (TP+ FP + TN + FN)

F1 Score = 2*（P*R）/ (P+R)，其中P和R分别为 precision 和recall。

举例

总样本（实际）：    P 80, N 20

检测（预测）结果：P 90，其中 72 TP，18 FP(=N)； N 10，其中 TN 2，FN(=P) 8

列表如下：

精确率：precision = TP / (TP + FP) = 72 / (72 + 18) = 80%

召回率：recall = TP / (TP + FN) = 72 / (72 + 8) = 90%

准确率：accuracy = (TP + TN) / (TP+ FP + TN + FN) = 74 / 100 = 74%