文章大纲
- 工程化实现为什么推荐yolov5
- yolo坐标归一化
- 像素坐标转yolo
- yolo坐标转像素坐标
- yolo v5 坐标的输出，抠图
- 评价指标
- 分类
- IOU
- mAP
- 训练与模型优化
- 参考文献与学习路径
工程化实现为什么推荐yolov5
可以看看下面的issue ，这是我在使用中发现的，yolov5 的模型没有版本信息，提了一个issue ，发现过了不到一个月，修复了。
https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/9643#issuecomment-1320754274
相比其他yolo 的版本，v5 版本的工程实践确实是最优秀的。如果忽略那零点几的提升，还是老老实实v5 最好。
yolo坐标归一化
YOLO在进行目标检测的时候，它有这样的一个假设：
1）把待检测的图片划分