【概率图与随机过程】05 高斯判别分析:基于高斯分布的假设前提

在上一讲里我们说了,概率判别模型是直接对 p ( Y ∣ X ) p(Y|X) p(Y∣X)进行建模,例如在逻辑回归当中,我们就是直接去求得 p ( y

在上一讲里我们说了,概率判别模型是直接对 p ( Y ∣ X ) p(Y|X) p(YX)进行建模,例如在逻辑回归当中,我们就是直接去求得 p ( y