【人工智能】大模型极简教程：基本概念与原理

人工智能大模型基本概念

文章目录

• 人工智能大模型基本概念
• • 1. 人工智能（AI）概述
  • • 1.1 弱人工智能与强人工智能
    • 1.2 人工智能的发展历程
    • 1.3 典型应用领域
    • 1.4 伦理与法律问题
  • 2. 机器学习（ML）
  • • 2.1 监督学习
    • 2.2 无监督学习
    • 2.3 半监督学习
    • 2.4 强化学习
    • 2.5 特征工程
    • 2.6 模型评估与选择
    • 2.7 回归与分类任务
    • 2.8 防止过拟合与欠拟合
    • 2.9 常见机器学习算法
    • • 线性回归（Linear Regression）
      • 支持向量机（Support Vector Machines，SV