方盒量化简单的说就是把像素按照中心点来判断映射的位置。
网格相交量化常被用作图像采集过程的理论模型。 比较 SBQ-域的面积比GIQ-域的面积小。 SBQ在刻画一个给定的数字化集合的预处理图像时更为精确。但是GIQ-域的行踪看起来比SBQ-域的形状对边界描述更合适。
来自为知笔记(Wiz)
转载于:https://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3854682.html
方盒量化与网格相交量化（减少混叠）
方盒量化简单的说就是把像素按照中心点来判断映射的位置。 网格相交量化常被用作图像采集过程的理论模型。 比较 SB
方盒量化简单的说就是把像素按照中心点来判断映射的位置。
网格相交量化常被用作图像采集过程的理论模型。 比较 SBQ-域的面积比GIQ-域的面积小。 SBQ在刻画一个给定的数字化集合的预处理图像时更为精确。但是GIQ-域的行踪看起来比SBQ-域的形状对边界描述更合适。
来自为知笔记(Wiz)
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！