归并回归
概念:

示例:
ols回归


画图:

归并回归

需要单独安装插件:



归并数据的两部分模型
跨栏模型
概念


示例
使用全样本进行probit回归






上表中,P值小于0.05拒绝原假设,认为存在异方差
检验扰动项的正态性:

拒绝正态性原假设(上表我没看明白)
画一下核密度图:


含内生变量的tobit模型:
含义

命令

示例


进行IV Tobit估计


现在进行两步最小二乘法:




ols回归


画图:

归并回归

需要单独安装插件:





使用全样本进行probit回归






上表中,P值小于0.05拒绝原假设,认为存在异方差
检验扰动项的正态性:

拒绝正态性原假设(上表我没看明白)
画一下核密度图:






进行IV Tobit估计


现在进行两步最小二乘法:



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