来自 《Python数据分析基础教程：Numpy 学习指南(第2版)》
Numpy改变数组维度的方法有：
reshape()
ravel()
flatten()
用元组设置维度
transpose()
resize()
下面将依次进行说明
0. 首先，创建一个多维数组
from numpy import *
a = arange(24)
得到：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
1.reshape 函数
b = a.reshape(2,3,4)
print(b)
得到一个 2*3*4 维的数组：
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
可以想象成2层小洋楼，每层有 3*4 个房间
2.ravel函数 可以将多维数组展平(也就是变回一维)
c = b.ravel()
print(c)
得到一维数组
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]
3.flatten函数 也是将多维数组展平，与ravel函数的功能相同，不过flatten函数会请求分配内存来保存结果，而ravel函数只是返回数组的一个视图(view)