安徽省大数据竞赛反思与总结

通过7月份的组队报名,三个月的学习下,我和两位学姐进入决赛参加比赛。 比赛赛制:1.通过网络赛的筛选,选择60%的队伍进入现场赛 2.网络赛为6个小时,现场

通过7月份的组队报名,三个月的学习下,我和两位学姐进入决赛参加比赛。

比赛赛制:1.通过网络赛的筛选,选择60%的队伍进入现场赛

2.网络赛为6个小时,现场赛为四个小时

网络赛归纳总结:

1.因为一直学的是Python预处理、可视化。所以本来是负责预处理部分和可视化部分。但是看到题后,发现预处理需要用mapreduce做,所以这部分是学姐帮我做的,而我变成负责可视化和综合题。

2.在做可视化题中,发现了很多以前学习是没有发现的学习漏洞,比如将柱状图与折线图放在一张图上,形成两列y值。可能是因为在本院实验室,环境没有带给我影响,反而让我冷静了许多,然后就立刻寻找此类案例,后来根据多次调试运行出了结果。顿时觉得平时的知识储量是狭隘的。这应该也是网络赛带给我很突出的一个帮助。

3.在做综合题时,题目很具鲜活性,但是数万条数据在处理中会做着做着中就没思路了,证明数据处理需要建立在数万条数据上。数据过少会失去原有的错误发生机会。

现场赛:

1.因为比赛过程中只能携带纸质材料,所以在学习过程中一直在总结案例,后来比赛前发现我还是总结的不够多,在看到题目与曾见过的一道题相似,却不记得具体做法后,心态是有些崩的,证明以后要学一道就记住一道。

2.在比赛开始时,网络平台无法进入,两个小时以后才开始比赛,这段时间,我见到了很多画面,有的队伍在继续看资料,有的队伍在聊天埋怨,这是比赛时每个人不同的心态,也会决定每个人的耐心和专注力(我和学姐们看资料了嘞!)

3.在现场赛才会遇到的错误就是,在实验室运行这段代码就没有问题,但在现场赛的电脑上运行就会出现不同、多样的错误。这导致我浪费了很多时间去调试,最后没有调试成功,我就再用其他办法运行。

4.可视化第二题的多图放在一张图上的问题,也是我平时学习没有遇到的,所以未来的学习中,我需要多多积累,学会创新,等明年我作为学姐带学弟学妹们比赛的时候,那时候一定要是一个准备了一年的我!好好努力!好好加油!

5.比赛中使用的键盘很难敲,不是自己熟悉的键盘,所以需要熟悉 不同的键盘 不同的电脑配置环境 不同的外部环境。总的来说,这次比赛给了我很大的帮助,在思想上,在实力上。还遇到了很可爱的三位老师,这是我很珍贵的一次体验!

下一阶段的学习目标

1.学好专业内课程,尤其是数据结构,在未来的博客上,多多发表一些对数据结构的总结

2.学习爬虫,在学习python中学习过短时间的爬虫,在未来一段时间,加强,起码要做到能够爬取一些大型数据

3.学习六级!!!!!!!!!英语!我爱她!