神奇的master公式(递归行为时间复杂度)

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master

  • master公式是干嘛的呀

master公式是干嘛的呀

master是一个对于递归行为时间复杂度的估算
公式为:T(N) = a * T(N/b) + O(N ^ d);
不用急我们来举一个栗子:

我们先来看看二分法求最大值的代码:

	public int maxNum(int[] arr , int l , int r){if(l == r){return arr[l];}mid = l + (r - l) >> 1;int lMax = maxNum(int[] arr , int l , int mid);int rMax = maxNum(int[] arr , int mid +	1 ; int r);return Math.max(lMax , rMax);}

我们先看看master是如何估算上述代码的呢
T(N) = a * T(N/b) + O(N ^ d);
a : 会有几次调用代码的次数
b : 每次调用代码的规模大小
O(N ^ d) : 指除了递归行为之外的行为复杂度
所以我们可以得出上述代码二分求最大值位:
T(N) = 2 * T(N/2) + O(1);

  • 如果 log(b , a) < d 时间复杂度为: O(N^d)
  • 如果log (b , a) > d 时间复杂度为 : O(N^(log(b,a)))
  • 如果log(b , a)== d 时间复杂度为:O(N^d * log(2,n)))
    注:log(b,a) 指以b为地a为指数

所以时间复杂度为O(n^log(2,2)) == O(n)