深度学习三维重建 笔记总结 问题总结 MVSNet系列最新顶刊 对比总结 (近20篇)

本文总结的顶刊主要有: MVSNet(CVPR-2018),RMVSNet(CVPR2019),PointMVSNet(ICCV2019),P-MVSNet(I

本文总结的顶刊主要有:
MVSNet(CVPR-2018),RMVSNet(CVPR2019),PointMVSNet(ICCV2019),P-MVSNet(ICCV2019),MVSCRF(ICCV2019),Cascade(CVPR2020),CVP-MVSNet(CVPR2020),Fast-MVSNet(CVPR2020),UCSNet(CVPR2020),CIDER(AAAI2020),PVAMVSNet(ECCV2020),D2HC-RMVSNet(ECCV2020),Vis-MVSNet(BMVC 2020),AA-RMVSNet(ICCV2021),EPP-MVSNet(ICCV2021),PatchMatchNet(CVPR2021)。

文章目录

  • 1 MVS重建:根据输出表示,MVS方法可以分为
  • 2 MVSNet CVPR-2018
    • 2.0 主要特点
    • 2.1 过程
    • 2.2 MVSNet主要贡献
    • 2.3 论文简介
      • 2.3.1 深度特征提取