leetcode面试题63. 股票的最大利润(dp+迭代)

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题目来源

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解题方法

动态规划

我们首先需要考虑的是dp数组的选取,在每一天都分为持有股票和未持有股票两种情况,因此我们可以选择dp[n][2]作为数组,dp[i][0]表示前i天未持有股票的最大利润,dp[i][1]表示前i天持有股票的最大利润
第i天未持有股票,很可能是前i-1天未持有,第i天也不买入;也有可能是前i-1天持有了,第i天卖掉
第i天持有股票,有可能是前i-1天未持有,第i天买入;也有可能是前i-1天就持有了,第i天不卖出
直接上代码,非常清晰,我们只需要取第n-1天未持有股票的最大利润即可

class Solution {
public:int maxProfit(vector& prices) {if(prices.size()==0)return 0;int n=prices.size();int dp[n][2];dp[0][0]=0;dp[0][1]=-prices[0];for(int i=1;i

迭代

思路:我们只需要找出最小的股票价格,计算买入以后的每一天的利润,取最大的利润即可

class Solution {
public:int maxProfit(vector& prices) {if(prices.size()==0)return 0;int minPrice=INT_MAX;int maxProfit=INT_MIN;for(int i=0;i